پیش بینی جریان قابل انتقال از طریق تونل چشمه لنگان به حوزه زاینده رود
محل انتشار: چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,569
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE04_791
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1386
چکیده مقاله:
کمبود آب در دشتهای مرکزی ایران و رشد جمعیت و گسترش صنعت در اصفهان و لزوم انتقال آب به شهرهای یزد و کاشان از طریق زاینده رود، ضرورت اجرای طرح های انتقال آب از سرشاخه های رودخانه های کارون و دز را محرز نموده است . طرح انتقال آب چشمه لنگان به منظور تامین سالیانه 195 میلیون متر مکعب آب جهت مصارف شرب، صنعت و کشاورزی اصفهان و شهرهای حاشیه کویر درحال بررسی و اجراست که با اجرای این طرح، جریان رودخانه های چشمه لنگان و خدنگستان از سرشاخه های رودخانه دز به حوزه زاینده رود منتقل می شود . با توجه به اینکه بطور متوسط بیش از 75 درصد جریان سالانه منطقه چشمه لنگان در ماههای فروردین تا مرداد تولید می شود، پیش بینی جریان مزبور قبل از شروع دوره ( پیش از فروردین ماه ) از دیدگاه برنامه ریزی منابع آب بسیار با اهمیت است . در این مطالعه با استفاده از پارامترهای هواشناختی ( بارش، آب معادل برف ) و شاخصهای اقلیمی ) SOI و ) NAO که در انتهای اسفند ماه ( زمان پیش ینی ) مشخص می باشند، مدلسازی پیش بینی حجم جریان قابل انتقال از طریق تونل چشمه لنگان به روش رگرسیون اجزای اصلی انجام گردیده است . نتایج مدلسازی نشان می دهد که پارامترهای آب معادل برف در ایستگاه میدانک مربوط به اسفندماه و شاخص در ماههای فوریه، نوامبر و دسامبر، پارامترهای مناسبی جهت پیش بینی کل حجم جریان قابل انتقال در ماههای فروردین تا مرداد می باشند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی تفرج نوروز
کارشناس دفتر مطالعات آب و محیط زیست، تهران ، دانشگاه صنعتی شریف، دفتر م
احمد ابریشم چی
استاد دانشکده عمران ، دانشگاه صنعتی شریف، تهران ، دانشگاه صنعتی شریف،
مسعود تجریشی
دانشیار دانشکده عمران ، دانشگاه صنعتی شریف، تهران ، دانشگاه صنعتی شر
بهداد چهره نگار
کارشناس دفتر مطالعات آب و محیط زیست، تهران ، دانشگاه صنعتی شریف، دفتر م
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :