حل عددی معادلات حاکم بر جریانهای غیر دائمی به کمک الگوی ضمنی پریسمن و الگوی صریح مک کورمک
محل انتشار: پنجمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,742
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE05_069
تاریخ نمایه سازی: 12 آبان 1388
چکیده مقاله:
معادلات حاکم بر جریانهای غیردائمی در کانالهای باز، معادله پیوستگی و مومنتوم می باشند و به معادلات سنت ونانت (Saint - Venant) معروف هستند. این معادلات به شکل معادلات دیفرانسیل جزئی غیرخطی و از نوع هذلولی می باشند که به طور تحلیلی قابل حل نیستند. بنابراین برای حل این معادلات باید از روشهای عددی استفاده شود. در این مقاله معادلات دینامیکی حاکم بر جریان غیردائمی به طور کامل به وسیله الگوی ضمنی پریسمن (Preissmann Implicit Scheme) و الگوی صریح مک کورمک ( MacCormack Explicit Scheme) که هر دو از الگوهای عددی تفاضل محدود می باشند برای بازه ای به طول 34 کیلومتر از یک رودخانه فرضی با مقطع مستطیل حل شده و نتایج حاصل با یکدیگر مقایسه شده اند. محاسبات نشان می دهند که در الگوی مک کورمک جهت پایداری الگو باید از گام زمانی کوچک استفاده کرد و این مسئله باعث افزایش تعداد گامهای محاسباتی می شود و این در حالی است که الگوی ضمنی پریسمن حساسیت کمتری نسبت به گام زمانی دارد و می توان گام زمانی را دراین الگو تا چندبرابر گام زمانی در الگوی مک کورمک انتخاب کرد اما د رعوض باید یک دستگاه معادلات غیرخطی با 70 مجهول ( دو مجهول در هر گره) را در هر گام زمانی حل کرد. در الگوی عددی مک کورمک باید معیار پایداری کورانت رعایت شود. پایداری الگوی ضمنی پریسمن برای مقادیر مختلف ضریب وزنی α بررسی شده و نتایج نشان میدهد که این الگو برای مقادیر α >0/49 <یک پایدار می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا حسین نژاد دوین
استادیار گروه مکانیک، دانشگاه سیستان و بلوچستان
بهزاد فیروزی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران ( مهندسی آب)، دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :