CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کالیبراسیون خودکار مدل مفهومی HEC-HMS- رویکرد شبیه سازی و بهینه سازی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۴۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۹
کد COI مقاله: NCCE05_223
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۷.۰۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کالیبراسیون خودکار مدل مفهومی HEC-HMS- رویکرد شبیه سازی و بهینه سازی

  بهاره کمالی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  سیدجمشید موسوی - دانشیار دانشکده عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

مدل مفهومی HEC-HMS از رایجترین مدلهای هیدرولوژیکی در مدلسازی بارش- رواناب است که دارای تعداد قابل توجهی پارامترهای حساس مرتبط با فرآیندهای نفوذ، روندیابی و تبدیل بارش به رواناب میباشد. بنابراین عملکرد مناسب مدل به نحوه کالیبراسیون پارامترهای آن به منظورتطابق هرچه بیشتر بین نتایج پیشبینی مدل با داده های مشاهداتی بستگی دارد. با توجه به دشواری کالیبراسیون با روشهای مبتنی بر سعی و خطا،استفاده از روشهای بهینه سازی به منظور کالیبراسیون خودکار مدلهای هیدرولوژیک مطرح است. از طرفی خصوصیات مختلفی نظیر حجم رواناب، دبی حداکثر و زمان متناظر با دبی حداکثر ممکن است مبنای سنجش کارایی مدل بهینه سازی در کالیبراسیون خودکار باشد. این امر سبب تیدیل مدل به یک مساله بهینه سازی چندهدفه میگردد. در این تحقیق با اتصال مدل HEC-HMS به الگوریتم فراکاوشی بهینه سازی PSO مقادیر پارامترهای مدل با هدف حداقلسازی خطای پیشبینی مدل با مدلهای تک و چند هدفه برآورد شده است. مطالعه موردی بر روی حوضه تمر اززیرحوضه های سد گرگانرود انجام گرفته است. نتایج حاصل بیانگر اهمیت انتخاب تابع هدف در مقادیر بهینه از پارامترهای مدل میباشد

کلیدواژه‌ها:

مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS ، الگوریتم PSO، بهینه­سازی چندهدفه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-NCCE05-NCCE05_223.html
کد COI مقاله: NCCE05_223

نحوه استناد به مقاله:

برای بار اول: (کمالی, بهاره و سیدجمشید موسوی، ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (کمالی و موسوی، ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۴۵۶۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.