CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدلسازی تعداد تصادفات در تقاطعات چراغدار

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۱۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۹
کد COI مقاله: NCCE05_340
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۹۶.۹۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی تعداد تصادفات در تقاطعات چراغدار

  عبدالرضا شیخ الاسلامی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۴۷۵۸)
استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
لیلا عزیزی - کارشناسی ارشد مهندسی عمران، برنامه ریزی حمل و نقل ، دانشگاه علم و صن

چکیده مقاله:

مدلهای خطی تعمیم یافته برای ارتباط تصادفات با عوامل محیطی ، هندسه و ترافیک مناسب است . در این مقاله متغیرهای اثر گذار بر تصادفات درتقاطعات شهری و نیز فرمهای مدل مورد استفاده در مدلساز ی تصادفات و تحلیل های آماری بررسی گردیده و نمونه ای از تقاطعات چراغدار4 راهه در شهر تهران ، انتخاب شد . با استفاده از تصادفات دوره زمانی 86-81 و حجم خیابان اصلی و فرعی ، مدل پیش بینی تعداد تصادف در تقاطعات چراغدار با توزیع دوجمله منفی و با کمک نرم افزار SAS طراحی گردید . نتایج نشان میدهد که ارتباط تعداد تصادف با ضرایب لگاریتم حجم ورودی از مسیر اصلی و مسیر فرعی به ترتیب 0/6 ,0/43 می باشد.

کلیدواژه‌ها:

تصادف، مدلسازی ، دوجمله منفی، تقاطع چراغدار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-NCCE05-NCCE05_340.html
کد COI مقاله: NCCE05_340

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شیخ الاسلامی, عبدالرضا و لیلا عزیزی، ۱۳۸۹، مدلسازی تعداد تصادفات در تقاطعات چراغدار، پنجمین کنگره ملی مهندسی عمران، مشهد، دانشگاه فردوسی مشهد، http://www.civilica.com/Paper-NCCE05-NCCE05_340.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شیخ الاسلامی, عبدالرضا و لیلا عزیزی، ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (شیخ الاسلامی و عزیزی، ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۴۹۲۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.