استفاده از سیستم فازی- عصبی تطبیقی در مدلسازی بارش- رواناب

پیش بینی رواناب نقش بسزایی در فایق آمدن بر مشکلات سیلاب دارد. پیچیدگی سیستم های طبیعی نظیر فرایندهای هیدرولوژیکی استفاده از مدلهای فیزیکی را مشکل می نماید. دراین تحقیق سه مدل ANFIS,FIS,ANN جهت پیش بینی رواناب ماهانه و روزانه حوضه لیقوان چای ارائه گردیده است درنهایت با نتایج به دست آمده از روشهای رگرسیون و سری زمانی مقایسه شده است. چون پارامترهای بارش و رواناب بکار رفته در مدلسازی معروض به خطا و دارای عدم قطعیت می باشند بنابراین فازی ابزار مناسبی جهت مدلسازی این سیستم ها است و از سایر مدلها دقیق تر بوده و بیشترین مقدار نش - ساتکلیف و کمترین خطا را داشته است.

کلیدواژه ها:

مدلسازی بارش-رواناب ، ANN ، FIS ، ANFIS