CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

اصول و کاربردهای سیستم های هوش جمعی در مهندسی حمل و نقل

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۶۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: ترافیک و برنامه ریزی حمل و نقل
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: NCCE06_0105
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۲۶.۵۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله اصول و کاربردهای سیستم های هوش جمعی در مهندسی حمل و نقل

  حسن جوانشیر - استادیار دانشکده فنی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
میرپویا ناصری علوی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و برنامه ریزی حمل ونقل، دانشگاه علوم و
حسین مبشری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و برنامه ریزی حمل ونقل، دانشگاه علوم و

چکیده مقاله:

مدلسازی مبتنی بر عامل، یک رویکرد براساس این ایده است که سیستم از عوامل انفرادی نامتمرکز تشکیل شده و هر عامل بر روی عوامل دیگرمطابق دانش بومی متقابلاً اثر می گذارد. انواع ویژه ای از عوامل مصنوعی در قیاس با حشرات اجتماعی خلق شده اند. حشرات اجتماعی ( زنبورهای عسل، زنبورهای بدون عسل، مورچه ها و موریانه ها ) که برای میلیونها سال بر روی زمین زندگی کرده اند. رفتار آنها مقدمتاً با، خود پیروی، کارکرد توزیعی و توانایی خود سازماندهی مشخص شده است. کلونی حشرات اجتماعی، به ما می آموزد که آن موجودات ساده می توانند سیستم هایی را تشکیل دهند که قادر به انجام کارها با پیچیدگی زیاد، به وسیله اثرات متقابل دینامیکی بر روی یکدیگر می باشند. هوش جمعی یک شاخه از هوش مصنوعی بر اساس مطالعه رفتار انفرادی در سیستم های نامتمرکز گوناگون می باشد. این مقاله، طبقه بندی و تحلیل نتایج حاصله از استفاده هوش جمعیSI برای مدل های پیچیده ترافیک و فرایندهای حمل و نقل ارائه می کند. هدف اصلی این مقاله، آگاه کردن خواننده ها از اصول اساسی هوش جمعی و همچنین توان کاربردهای هوش جمعی در ترافیک و حمل و نقل می باشد

کلیدواژه‌ها:

هوش جمعی – مدلسازی حمل و نقل – الگوریتم فرا ابتکاری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0105.html
کد COI مقاله: NCCE06_0105

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جوانشیر, حسن؛ میرپویا ناصری علوی و حسین مبشری، ۱۳۹۰، اصول و کاربردهای سیستم های هوش جمعی در مهندسی حمل و نقل، ششمین کنگره ملی مهندسی عمران، سمنان، دانشگاه سمنان، http://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0105.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جوانشیر, حسن؛ میرپویا ناصری علوی و حسین مبشری، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (جوانشیر؛ ناصری علوی و مبشری، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۶۵۳۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.