استفاده از شبکه عصبی در آنالیز گودبرداری
محل انتشار: ششمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,357
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE06_0136
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1390
چکیده مقاله:
امروزه روشهای متفاوتی در اجرای گودبرداری های عمیق و نیمه عمیق مرسوم می باشد که یکی ازمناسبترین روشهای گودبرداری استفاده از سیستم میخکوبی است دراین تحقیق سعی بر ایجاد شبکه عصبی Artificial neural networks ANNs است که با استفاده از مشخصات اولیه ترانشه های قائم خاکی در آبرفت تهران و مقدار تراکم نیل در سطح دیواره ضریب اطمینان پایداری دیواره محاسبه گردد. از جمله مزایای ایجاد چنین شبکه ای صرفه جویی در زمان طراحی و محاسبه ضریب اطمینان دیواره و مستقل بودن این ضریب اطمینان از برخی فرضیات ساده کننده و مدل رفتاری خاک می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی مومنی
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک
شهاب الدین یثربی
دانشیار ژئوتکنیک دانشگاه تربیت مدرس
محمد امامی
دانشجوی دکتری ژئوتکنیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :