CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی پارامترهای جهش هیدرولیکی واگرا در شیب کف معکوس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۳۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: سازه های هیدرولیکی و دریایی
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: NCCE06_0243
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۷۴.۰۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی پارامترهای جهش هیدرولیکی واگرا در شیب کف معکوس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  مهدی اسمعیلی ورکی - استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه گیلان (مولف مسئول)
امیر کاسی کوزانی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی
  جواد فرهودی - استاد گروه آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

در این تحقیق یک رهیافت شبکه عصبی مصنوعی ANN)با ساختار پرسپترون چند لایه برای پیش بینی نسبت عمق ثانویه و طول نسبی جهش هیدرولیکی واگرا در مقطع مستطیلی با شیب کف معکوس که به جهت عدم امکان رابطه تئوری صریح برای برآورد پارامترهای جهش، ازحالت های خاص و پیچیده جهش هیدرولیکی می باشند، بکار گرفته شده است. برای این منظور آزمایش هایی بر روی مدل آزمایشگاهی حوضچه آرامش و در دامن های از زوایای واگرایی (صفر ،3و5و7و10 و شیبهای معکوس کف صفر، 2/3، 4/1 و 5/6 و 8انجام پذیرفته و پارامترهای اصلی جهش شامل عمق ثانویه، طول جهش و افت نسبی انرژی اندازه گیری گردیدند. در مجموع تعداد 152 سری داده آزمایشگاهی شامل عمق ثانویه وطول جهش در گستره زوایای واگرایی و شیب های کف برای آموزش و صحت یابی شبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفت. در توسعه مدلANN ده ساختار پرسپترون چندلایه، با تعداد لایه های پنهان و نرون های مختلف، مورد ارزیابی قرار گرفتند

کلیدواژه‌ها:

جهش هیدرولیکی واگرا، حوضچه آرامش، شیب کف معکوس، پارامترهای جهش، شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0243.html
کد COI مقاله: NCCE06_0243

نحوه استناد به مقاله:

برای بار اول: (اسمعیلی ورکی, مهدی؛ امیر کاسی کوزانی و جواد فرهودی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (اسمعیلی ورکی؛ کاسی کوزانی و فرهودی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۱۱۹۷۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.