ارائ? یک مدلی ترکیبی با استفاده از شبک? عصبی مصنوعی و تخمینگر توابع پایه شعاعی به منظور تخمین زمانی- مکانی مقدار بارش ماهیانه /مطالع? موردی : دشت اردبیل

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,113

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE06_0247

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1390

چکیده مقاله:

به منظور تخمین زمانی - مکانی مقداربارش سالیانه دردشت اردبیل در گام اول با توجه به آمار بارش در ماههای گذشته با استفاده از شبکه عصبی MLP مقدار بارش در ماه آینده در تک تک ایستگاههای باران سنجی برآورد گردید. در گام دوم با استفاده از سه تابع پایه شعاعی رایج یعنی Ga,IMQ,MQ سعی در تخمین مکانی مقدار بارش در یک نقطه دلخواه در یک ماه مشخص با استفاده از مقدار بارش در ایستگاهها گردید نتایج حکایت از برتری شبکه عصبی در تخمین زمانی و برتری نسبی تابع IMQ نسبت به دو تابع دیگر در تخمین مکانی مقدار بارش ماهیانه دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

وحید نورانی

دکتری عمران - آب دانشیار دانشکده فنی مهندسی عمران دانشگاه تبریز ایران

احسان انتظاری

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران سازه های هیدرولیکی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :