CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائه مدل خودرگرسیو پیش بینی حجم ترافیک راههای بین شهری مطالعه موردی:محور آمل- رودهن

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۰۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: ترافیک و برنامه ریزی حمل و نقل
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: NCCE06_0304
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۹۳.۴۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه مدل خودرگرسیو پیش بینی حجم ترافیک راههای بین شهری مطالعه موردی:محور آمل- رودهن

  کاظم نقندریان - عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران
حسن خاکسار - دانشجوی دکتری مهندسی برنامه ریزی حمل و نقل دانشکده عمران دانشگاه عل

چکیده مقاله:

رشد روزافزون خودروها و به تبع آن افزایش سفرهای شهری و بین شهری موجب شدها ست مدیریت پویای ترافیک به یکی از الزامات اصلی کشورهای مختلف تبدیل شود یکی از مولفه های اصلی هر مدیریتی برنامه ریزی است و پیش بینی روند اینده یکی از گامهای اصلی فرایند برنامه ریزی است پیش بینی ترافیک با توجه به ماهیت پیچیده و چند وجهی آن بسیار دشوار است یکی از راههای مطلوب برای پیش بینی فرایندها استفاده از مدلهای خودرگرسیو با استفاده از پیش بینی روند آنها است دراین مقاله کاربرد مدلهای خودرگرسیو در پیش بینی حجم ترافیک در راههای بین شهری ارائه می شود در همین راستا داده های مربوط به حجم تردد محور آمل - رودهن طی سالهای 84تا86 به تفکیک ماه گردآوری شده است و با استفاده از رگرسیون خطی مدل خودرگرسیو پیش بینی حجم ترافیک این محور ارائه خواهد شد.

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی ترافیک، مدل خودرگرسیو، رگراسیون

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0304.html
کد COI مقاله: NCCE06_0304

نحوه استناد به مقاله:

برای بار اول: (نقندریان, کاظم و حسن خاکسار، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (نقندریان و خاکسار، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۴۵۶۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.