CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تجزی? زمانی بارندگی ساعتی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۶۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مهندسی و مدیریت منابع آب
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: NCCE06_0317
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۲۱.۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تجزی? زمانی بارندگی ساعتی

  محمدرضا فلاح حقگو لیالستانی - کارشناس ارشد دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی، مهندسی آب
  محمدباقر شریفی - دانشیار دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی، گروه عمران

چکیده مقاله:

سری زمانی بارش غالباً یکی از ورودیهای لازم برای تجزیه و تحلیل و طراحی سیستمهای هیدرولیکی و هیدرولوژیکی م یباشد . اطلاعات بارش به منظور کاربرد در این اهداف میتواند به صورت اندازهگیری مشاهدات بدست آید و یا اینکه به وسیله شبیهسازی اتفاقی تولید شود. یک مشکل عمده در مورد دادههای بارندگی ثبت شده و یا تولیدی این است که این دادهها در بازههای زمانی به اندازه کافی کوچک برای کاربردهای مهندسی موجود نمیباشند. برای حل این مشکل می توان مقادیر بارندگی را به بازههای زمانی کوچکتر تجزیه نمود. در این تحقیق دو نوع شبکه عصبی مصنوعی (شبکه پرسپترون چند لایه، شبکه تابع پایه شعاعی) معرفی شده و از آنها برای تجزیه زمانی بارندگی ساعتی به زیر بازههای پانزده دقیقهای استفاده شده است و در نهایت عملکرد آنها با مدل تجزیه زمانی آرمسبی نیز مقایسه شده است. در انتها نتایج هر دو نوع شبکه عصبی نشان داد که استفاده از شبکههای عصبی از لحاظ برآورد کلی هیدروگراف بارندگی دارای عملکرد مناسبی می باشد. همچنین این روش در تعیین مقدار حداکثر بارش پانزده دقیقهای بسیار بهتر از روشهای دیگر عمل میکند. بر پایه این نتایج، استفاده از شبکههای عصبی به عنوان روشی مناسب برای تجزیه زمانی بارندگی ساعتی به بارشهای پانزده دقیقهای پیشنهاد شده است.

کلیدواژه‌ها:

تجزیه بارندگی، بارندگی ساعتی، شبکه های عصبی مصنوعی، مدل آرمسبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0317.html
کد COI مقاله: NCCE06_0317

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فلاح حقگو لیالستانی, محمدرضا و محمدباقر شریفی، ۱۳۹۰، کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تجزی? زمانی بارندگی ساعتی، ششمین کنگره ملی مهندسی عمران، سمنان، دانشگاه سمنان، http://www.civilica.com/Paper-NCCE06-NCCE06_0317.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فلاح حقگو لیالستانی, محمدرضا و محمدباقر شریفی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (فلاح حقگو لیالستانی و شریفی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۴۴۳۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.