پیش بینی بلند مدت رواناب ورودی به مخزن سد زاینده رود با استفاده از سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی و روش های محاسباتی هوشمند

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,055

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE06_0457

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1390

چکیده مقاله:

افزایش نیازهای آبی ارزش اقتصادی حاصل از بهره برداری بهینه از سیستم های منابع آب و کمبود یا ا فت کیفی منابع اب در دسترس باعث شده است که بهره برداری بهینه از مخازن سدها به عنوان یکی از مسائل مهم در تحلیل سیستم های منابع آب مورد توجه قرارگیرد روشهای مختلف بهینه سازی بمنظور تعیین سیاستهای بهره برداری منابع آب توسعه زیادی یافته است برای بهره برداری بهنگام از سیستم های منابع آب پیش بینی بارش و رواناب در چند ماه آینده و یا فصل ها می تواند لازم و بسیار موثر باشد روشهای مختلفی به منظور پیش بینی رواناب تاکنون مورد استفاده قرارگرفته است این روشها به دنبال روشهای دیگر یا از روشهای آماری استفاده کرده و یا از روشهایی که براساس مدلهای مفهومی هواشناسی پایه ریزی شده اند مورد استفاده قرارگرفته است در سالهای اخیر تلاشهای بسیاری به منظرو توسعه پیش بینی های کوتاه مدت به بلندمدت در حوزه رودخانههای بزرگ درنقاط مختلف جهان انجام شده است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی بلند مدت ، سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی ، ماشین های بردار پشتیبان (SVM)

نویسندگان

محمد کیانی فلاورجانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب

آزاده احمدی

استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی اصفهان

منصور گنجی

کارشناس ارشد مهندسی عمران آب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :