کاربرد تکنیک شبکه عصبی مصنوعی در برآورد دبی پیک سیلابی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,464

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE06_0608

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1390

چکیده مقاله:

در این تحقیق از روابط تجربی فولر، سنگال و هینز دیتر و همچنین تکنیک شبکه عصبی مصنوعی جهت بررسی امکان برآورد دبی پیک لحظه ای با استفاده از آمار دبی حداکثر روزانه استفاده شده است. به همین منظور با بررسی ایستگاههای آب سنجی در اقالیم مختلف ایران، تعداد 12 ایستگاه انتخاب و دبی پیک لحظه ای و دبی روزانه آنها استخراج شد. ابتدا دبی پیک لحظه ای با روابط تجربی ذکر شده برآورد گردید. سپس روابط تجربی مورد استفاده در این تحقیق، برای هر ایستگاه مورد مطالعه، کالیبره شده و دبی پیک در تعدادی از سالها با رابطه جدید بدست آمده برای هر ایستگاه، محاسبه گردید. جهت مقایسه بهتر، سالهای مربوط به کالیبراسیون روش های تجربی و نیز مرحله آزمایشی تکنیک شبکه عصبی مصنوعی در ایستگاهها، مشابه در نظر گرفته شده است. بمنظور مقایسه نتایج و ارزیابی کارایی روش های ذکر شده در برآورد دبی پیک لحظه ای با استفاده از آمار دبی حداکثر روزانه، از ضریب همبستگی r ضریب کاراییRe2 و ریشه حداقل میانگین مربعات خطاrmse) استفاده گردید. نتایج نشان داد که تکنیک شبکه عصبی مصنوعی نسبت به روش های تجربی در برآورد دبی پیک لحظه ای با استفاده از آمار دبی حداکثر روزانه، برتری دارد. براساس این نتایج می توان مشکل کوتاه بودن دوره آماری مربوط به داده های دبی حداکثر لحظه ای در ایستگاهها را بر اساس داده های اندازه گیری شده دبی روزانه و با روش شبکه عصبی مصنوعی برطرف کرد، که این مسئله تاثیر قابل توجهی در بهینه سازی طراحی ها و برآوردهای مرتبط خواهد داشت.

کلیدواژه ها:

دبی اوج لحظه ای ، شبکه عصبی مصنوعی ، ضریب همبستگی(r) ، ضریب کارایی(Re2) ، ریشه حداقل میانگین مربعات خطا(rmse)

نویسندگان

جمیله سلیمی کوچی

مدرس دانشگاه فسا

سلیمان قوهستانی

عضو هیئت علمی دانشگاه فسا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • جمالی نع (1380. بررسی حساسیت تعدادی از روشهای تجربی هیدرولوژیکی ...
  • غلامی، ش(1371)، بررسی کاربرد برخی روشهای تجربی در تعیین دبی ...
  • سلاجقه، ع (13)، برآورد دبی های پیک سیلابی در حوزه ...
  • خلیقی سیگارودی، ش (1375)، به بندی ضریب منطقه ای کریگر ...
  • دستورانی، م. (1384)، ارزیابی کارایی هوش مصنوعی کامپیوتردر تخمین داده ... [مقاله کنفرانسی]
  • ه شفیعی، م و همکاران، (1385)، حلیل منطقه ای سیلاب ...
  • دستورانی، م. (1386)، برسی کاربرد مدل های هوش محاسباتی در ...
  • رضایی، ع و همکاران. (1386)، مدلسازی منطقه ای دبی های ...
  • کاربرد شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی سیلاب در حوضه آبریز آجی چای [مقاله کنفرانسی]
  • Sahoo G. B. and C. Ray, (2006), Flow forecasting for ...
  • Taguas, E. V, J. L _ Ayu so, A.Pena, Y ...
  • Bocchiola, D.C.De Michele and R.Rosso., (2003), Review of recent advances ...
  • Caunti, p. and V. Maisella, (1978), Methods for estimating the ...
  • Taguas, E. V. J. L. Ayuso, A. Pena, Y. Yuan, ...
  • Heinz Dieter, F., A. A , Alexandre, (2003), Estimating instantaneous ...
  • Mehmet, C., Demirel., Anabela Venancio AND Ercan Kahya, (2009), Flow ...
  • نمایش کامل مراجع