پیش بینی مقاومت فشاری بتن با مقاومت بالا با استفاده ازشبکه های عصبی تابع بنیادی شعاعی (RBF) و پس انتشار خطا (BP)

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,467

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE06_0633

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1390

چکیده مقاله:

پیش نیاز اولیه جهت انجام مطالعات تمامی پروژه های مقاوم سازی تعیین مشخصات مصالح است. در پروژه هایی که سازه آنها از بتن تشکیل شده است مهمترین مشخصه مورد نیاز، مقاومت فشاری بتن می باشد که تعیین آن در روند انجام مطالعات از اهمیت بسزایی برخوردار است. دراین مقاله از شبکه های عصبی تابع بنیادی شعاعیRBF , BP برای پیش بینی مقاومت فشاری 28 روزه بتن با مقاومت بالا استفاده شده است. مدل شبکه عصبی ارائه شده پس از آموزش کافی بوسیله داده های واقعی مربوط به آزمایش های صورت گرفته روی بتن، قادر به پیش بینی مقاومت بتن خواهد بود

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، مقاومت فشاری بتن ، شبکه های عصبی تابع بنیادی شعاعیRBF) شبکه های پس انتشار خطاBP)

نویسندگان

محمدرضا قاسمی

دانشیارگروه مهندسی عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان

محمدرضا سهرابی

استادیارگروه مهندسی عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان

غلامرضا آهنی

دانشجوی کارشناسی ارشدگروه مهندسی عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان

ابوحمزه صائب

دانشجوی کارشناسی ارشدگروه مهندسی عمران دانشگاه سیستان و بلوچستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • کاوه 0ع، ایرانمنش، ع _ "شبکه های عصبی مصنوعی در ...
  • Kasperkiewicz, j , Racz, J, and dubrawsk, A..(1995), :HPC Strength ...
  • Broomhead, D.S. and Lowe , D. , (1998), _ Multivariabe ...
  • Wasserman, P. D. (1993) :Advanced Methods in Neural Computing", USA: ...
  • نمایش کامل مراجع