بهینه سازی عملیات خاکی مسیر به کمک الگوریتم ازدحام ذرات
محل انتشار: ششمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,504
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE06_0690
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1390
چکیده مقاله:
طراحی مسیر بهینه بر مبنای کمینه ساختن هزینهها نیاز به داشتن روابط کاملی برای هزینهها و نوشتن الگوریتمی کارا برای رسیدن به جواب دارد.پیچیدگی توابع هزینه و محدودیت های متنوع الگوریتمهای جست وجو را به شدت محدود میکند. به طور خاص، این پیچیدگی ناشی از سه عامل اساسی است: ( 1) وجود مسیر های متنوع ،( 2) وجود محدودیت های هندسی و ( 3) حساسیت زیاد تابع هدف به مشخصات مسیر. پیچیدگی مساله سبب شده تا در روش سنتی، مسیریابی با انتخاب تعداد محدودی گزینه امکان پذیر و انتخاب اقتصادی ترین مسیر از میان آنها انجام گیرد. بنابر این هیچدلیلی که نتیجه بدست آمده مسیر بهینه باشد وجود ندارد. در سال های اخیر و با معرفی الگوریتم های جدید و پیشرفت آنها در حل مسایل، مطالعات مربوط به مسایل بهینه سازی بزرگراه ها نیز به اعمال الگوریتم های بهینه سازی ابتکاری نظیر روشهای مبتنی بر هوش جمعی 1 متمایل شده است. در این مطالعه با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات به عنوان یک روش بهینه سازی در دامنهی جستجوی پیوسته، مدلی به منظور یافتن مسیری که هزینه عملیات خاکی(شامل خاکبرداری، خاکریزی و حمل) را کمینه کند ؛ارائه می شود. رعایت طول حداکثر شیب مجاز، طول حداقل قوس های قایم و حداکثر شیب طولی مسیر محدودیتهایی هستند که بایستی در جواب بهینه معرفی شده برآورده شوند. مدل ارائه شده از داده های مبتنی بر سیستم اطلاعات جغرافیاییGIS) به عنوان فضای جستجو استفاده می کند. پس از ارائه روش مورد نظر، کارایی روش پیشنهادی با ارایه نتایج کاربرد مدل در حل یک مثال مورد بررسی قرار گرفته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یوسف شفاهی
دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
مهدی باقریان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی راه وترابری، دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :