مکان یابی مناطق مناسب تغذیه مصنوعی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به منظور مدیریت آبهای زیرزمینی در منطقه شهریاری استان یزد

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,552

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE06_0705

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1390

چکیده مقاله:

با توجه به موقعیت جغرافیایی ایران و میانگین بارش آن بهای آبهای زیرزمینی و محافظت از آنها بر هیچ کس پوشیده نیست. استفاده بیرویه از این منابع هرساله بر وخامت افت سطح ایستابی در آبخوانهای کشور و خطر کم آبی میافزاید. لذا در این بین نقش تغذیه مصنوعی آبهای زیرزمینی بهمنظور داشتن مدیریت پایدار، مخصوصاً در مناطق خشک، پر رنگتر از پیش به چشم میآید. حوزه آبخیز مورد مطالعه در استان یزد واقع شده که یکی از خشکترین مناطق کشور محسوب میگردد. در این تحقیق با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی، تحلیل فرآیند سلسله مراتبی و شبکه عصبی مصنوعی به بررسی مکانهای مناسب تغذیه مصنوعی پرداخته شده است. هدف از انجام این مطالعه، تعیین ساختار بهینه شبکه عصبی مصنوعی با تعداد عوامل محدودی برای مکانیابی تغذیه مصنوعی در حوزه آبخیز شهریاری میباشد. در این بین از لایههای اطلاعاتی شیب زمین، گروههای هیدرولوژیکی خاک، ضخامت آبرفت خشک خاک و زمینشناسی استفاده شد. برای انجام این تحقیق ابتدا تعداد تکرار بهینه جهت جلوگیری از آموزش بیش از حد شبکه با روش سعی و خطا تعیین شد. ارزش طبقات هر عامل با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی تعیین گردید.سپس برای ورود دادهها به محیط نرمافزارMatlabابتدا اطلاعات مربوط به هر پیکسل مشخص گردید. در این مطالعه برای آموزش شبکه از الگوریتم پس انتشار خطا و تابع فعالسازی سیگموئیدی استفاده شد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فائزه اقتصادی

دانشجوی ارشد مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

داود قاسمیان

دانش آموخته ارشد مهندسی آبخیزداری دانشگاه تربیت مدرس

میرمسعود خیرخواه زرکش

عضو هیات علمی پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری کشور

بهرام ثقفیان

عضو هیات علمی پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری کشور

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ "تحلیل عدم قطعیت در پیش بینی های خشکسالی، " ...
  • سرور.ر (1383)، "استفاده از روش _ در مکانیابی جغرافایی، " ...
  • _ "مباحی در تصمیم‌گیری چند عاره، "انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر ...
  • _ تحلیل سامانه های پخش سیلاب و معرفی نیازهای تحقیقاتی، ...
  • Alborzi, M., (2001), "Introduction to neural networks, " Sharif University ...
  • ASCE Task Committee on Application of Artificial Neural Networks in ...
  • Dawson, C.W. Abrahart, R.J. Shamseldin, A.Y. and Wibly, R.L., (2006), ...
  • Fattahi, M. Toosi, S. and Zia Tabar Ahmadi, M.Kh., (2007), ...
  • Ghayoumian, J. Ghermez Cheshme, B, Feiznia, S. and Noroozi, A. ...
  • Hamadi, K, Makram, A, Jallali, S, and Tarhouni, J., (2007), ...
  • Jabr, W.M. and El-Awar, F.A., (2004), "GIS and analytic hierarchy ...
  • Kheirkhah Zarkesh, M, (2005), "DSS for floodwater site selection in ...
  • Krishnamurthy, J. Srinivals, G., (1996), _ approach to demarcate groundwater ...
  • McCulloch, W.S. and Pitts, W., (1943), "A Logical Calculus of ...
  • Saaty, T., (1960), "The analytic hierarchy process" McGraw Hil ...
  • Saraf, A. K. Choudhury, P.R., (1998) "Integrated remote sensing and ...
  • Sreedhar Ganapuram, G. T. Vijaya Kumar, I. V. and Murali ...
  • نمایش کامل مراجع