مقایسه دو الگوی عددی تفاضل محدود و شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی روند حرکت موج سیلاب در اثر ضریب زبری، شیب بستر و عرض رودخانه
محل انتشار: ششمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,063
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE06_0947
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1390
چکیده مقاله:
معادلات حاکم بر جریانهای غیردائمی، معادله پیوستگی و ممنتوم میباشند که به دلیل نبود راهحلهای تحلیلی در اکثر موارد، باید از روشهای عددی استفاده کرد. در این مقاله ابتدا شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه MLP) معرفی شده است. سپس معادلات دینامیکی حرکت موج سیلاب رودخانه فرضی توسط دو الگوی تفاضل محدود حل شده و تأثیر پارامترهای مختلف بر هیدروگراف سیل در دو مقطع از رودخانه مورد بررسی قرار گرفته است. همزمان با حل این معالات، حرکت موج سیلاب با شبکهMLP مدلسازی و با نتایج قبلی مقایسه شده که توانایی بسیار خوب شبکه عصبی در پیشبینی نتایج مشهود است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا احمدی
دانشیار، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان
حامد قاسمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهرکرد
احمد قاسمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :