بررسی کارایی ماشینهای بردار پشتیبان(SVM)در تخمین غلظت نیترات در آبهای زیرزمینی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,282

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE06_1140

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1390

چکیده مقاله:

آلودگی منابع آب زیرزمینی به نیترات درحال حاضریکی از مهمترین مسائل زیست محیطی می باشد نیترات ابتدایی ترین شکل نیتروژن در خاک است که بهدلیل زیاد بودن حلالیتش در آب به راحتی در اثر بارندگی یا ابیاری درخاک شسته و به آبهای سطحی و یا زیرزمینی منتقل می شود اهمیت شناسایی الودگی آبهای زیرزمینی که یک سوم آب شرب جهان را تشکیل میدهد و افزایش تقاضا برای اب با کیفیت نیاز روزافزونی را برای ایجاد مدلهای پیشگو، قدرتمند، دقیق و قابل اطمینان مشخص می کند مدلهایی که قادر به یادگیری و تعمیم مفاهیم هستند و می توانند در مسائل مربوط به تخمین پیشبینی مدیریت و کنترل، در جنبه های مختلفی از منابع آب مورد استفاده قرار گیرند مدلهای هوشمند و مدلسازی های داده محور از جمله روشهای نوینی هستند که به سرعت در حال گسترش در زمینه های متنوع علمی می باشند لذا دراین تحقیق استفاده از این روش به منظور پیش بینی غلظت نیترات در آبخوان دشت اراک با استفاده از پارامترهای کیفی که براحتی قابل اندازه گیری هستند ماننددما هدایت الکتریکی سطح آب زیرزمینی موقعیت مکانی چاه و pH TDS، DO مورد توجه قرارگرفته است.

نویسندگان

راحله عربگل

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران محیط زیست دانشگاه صنعتی اصفهان

مجید سرتاج

استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • نیازی، ا.، (1386)، "بررسی و مدلسازی آلودگی نیترات در منابع ...
  • بهزاد جزی، م. (1386)، "کاربرد شینهای بردار پشتیبان در مدلسازی ...
  • Tutorial On Support Vector Regression, " Statistics and 4Aه 9. ...
  • Almasri, M. N. and Kaluarachchi, J. J., (204), "Implications of ...
  • U.S. Environmentl Protection Agency (USEPA), (2002), "Drinking Water Regulations and ...
  • Behzad, M., Asghari, K.. Eazi, M. and Palhang, M., (209), ...
  • Khalil, A., Almasri, N.M., McKee, M. _ Kaluarachch , J.J. ...
  • Vapnik, V. N., (1998), "Statistical Learning Theory", John Wiley, New ...
  • Zhang, X., Srinivasan, R. and Liew, M.V., (2009), _ Approximating ...
  • http ://www.csie. ntu , edu , tw/-c ilin/ibsvm ...
  • Dibike, Y.B., Velickov, S., Solomatine D.P. and Abbott M.B., (2001), ...
  • نمایش کامل مراجع