پیش بینی انتقال رسوب در سیستم های فاضلاب با استفاده از سیستم های فازی عصبی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,119

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE07_0066

تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392

چکیده مقاله:

نیاز به مجراهای فاضلاب برای حمل رسوب ازسالها پیش موردتوجه بوده است ته نشینی مواددرحالتی که سرعت جریان کاهش یابد یا جیان های نداشته باشیم اتفاق می افتد عموما ازیک سرعت خودشویی حداقل استفاده میشد هرچند که این روش دربسیاری ازموارد جوابگو بود اما چون این سرعت حداقل مشخصات و غلظت رسوب ودیگرجنبه های رفتارهیدرولیکی فاضلاب درنظر نمیگرفت نمی توانست معیارقابل قبولی برای انتقال رسوب درسیستم فاضلاب باشد درطراحی فاضلاب ها به روش خودشویی سیستم فاضلاب درحالتی که جریان زیاد است باید توانایی انتقال دبی طراحی را داشته باشد و درحالتی که جریان کم است ازته نشینی رسوب جلوگیری به عمل آورد مفهوم طراحی خودشویی برای رسوبات غیرچسبنده هم شکل می تواند براساس حرکت رسوب ورودی روی بستر مجرای فاضلاب یا براساس بدون ته نشینی رسوب باشد مطالعه حاضر منطبق برسیستم استنتاجی منطق فازی ANFIS که ترکیبی ازشبکه عصبی و منطق فازی است می با شد که میتوان به عنوان یک روش برای پیش بینی رابطه انتقال رسوب درسیستم های فاضلاب به کاربرد رابطه پیشنهادی رامیتوان برای مرزهای مختلف یا جریان نسبتا پربکاربرد

نویسندگان

عیسی ابتهاج

دانشگاه رازی کرمانشاه

حسین بنکداری

دانشگاه رازی کرمانشاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ نظیف، _ مریدی، ع. (1384). _ پیش بینی فشار ...
  • دزفولی، ک.ا. (1384). "اصول توری فازی و کاربردهای آن در ...
  • 1. شفای ی، فرانه، م.، تثنه لب، م. (1381). ادل ...
  • Nalluri .C, Ab.Ghani .A, El-Zaemey .A.K.S. (1994), : Sediment transport ...
  • Vongvisessomj ai, N. Tingsanchali, T., Babel, M.S, (2010), _ 0Non- ...
  • May, R.W.P., Ackers J.C., Butler D., Johnt S..(1996), "Development of ...
  • Mayerle, R., Nalluri C., Novak P.(1991), "Sediment transport in rigid ...
  • Ab.Ghani, A..(1993), "Sediment Transport in Sewers, " University of Newcastle ...
  • Kisi (2005), O., :Suspended sediment estimation using neuro-fuzzy and neural ...
  • Yang, C.T. Reza, M. Aalami, M.T. (2009), "Evaluation of total ...
  • Zadeh, L. A. (1965). "Fuzzy sets." Information Control, 8(3), 338-353. ...
  • ASCE Task Committee. (2000). "Artificial neural network in hydrology." Journal ...
  • Jang, J. S. R., and Gulley, N. (1995). The fuzzy ...
  • Gopakumar, R., and Mujumdar, P. P.(2007). _ fuzzy dynamic _ ...
  • Kisi, O., Karahan, M. E., and Sen, Z. (2006). "River ...
  • Sen, Z., and Altunkaynak, A. (2006). _ comparative fuzzy logic ...
  • Bardossy, A, and Disse, M. (1993). "Fuzzy rule-based models for ...
  • نمایش کامل مراجع