مطالعه و قیاس نتایج حاصل از مدل های موج سینماتیکی و ماسکینگام کونژ در روندیابی جریان سیلاب
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,080
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE07_0268
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392
چکیده مقاله:
روندیابی سیلاب الفبای طرح سازه های هیدرولیکی است، تا بتوان به کمک آن به مشخصات جریان سیلاب پی برد. سیلاب ها از جمله جریانهای غیردائمی می باشند که با زمان و مکان متغیرند. معادلات حاکم بر جریانهای غیردائمی در آبراهه ها معادله پیوستگی و اندازه حرکت بوده و بهمعادلات سنت ونانت معروف هستند. بر حسب ساده سازیهایی که در این معادلات صورت می گیرد دسته بندی مدلهای روندیابی هیدرولیکیسیلاب صورت می پذیرد. از جمله روشهای روندیابی سیلاب، مدل های موج سینماتیکی و ماسکینگام کونژ می باشد. مدل موج سینماتیکی با در نظر گرفتن ترم نیروی ثقل و ترم نیروی اصطکاک به حل تقریبی معادلات سنت ونانت می پردازد. از آنجا که این روش در معادله اندازه حرکت از فرض برابر بودن شیبهای خط انرژی و بستر بهره می برد قابل حل تحلیلی بوده و معیار مناسبی جهت قیاس روشهای مختلف عددی در حل مدل موجسینماتیکی و همچنین مدل ماسکینگام کونژ می باشد. روش ماسکینگام کونژ با داشتن دقت مناسب نیاز به واسنجی و مقطع برداری متناوب نداشته و در عین حال نیاز به حل بر اساس داده های ثبت شده نیز ندارد. در این تحقیق علاوه بر تشریح اصول معادلات سنت ونانت و مدلهای موج سینماتیکی)تحلیلی و عددی)خطی و غیرخطی(( و ماسکینگام کونژ با ضرائب ثابت، نتایج مورد قیاس قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد مدل ماسکینگام کونژ با ضرائب ثابت بدون نیاز به حل معادلات دیفرانسیلی پاره ای نتایج قابل قبولی را ارائه می دهد و می تواند به طور اطمینان بخشی برای روندیابی سیلاب در رودخانه ها استفاده شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پوریا میرزازاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران)سازه های هیدرولیکی(، دانشگاه سیستان و بلوچستان
غلامحسین اکبری
دانشیار مهندسی عمران دانشکده مهندسی، دانشگاه سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :