مدل سازی رابطه بارش – روانآب توسط شبکه عصبی مصنوعی ANN وHEC-HMS و مقایسه آن ها

ازسالهاقبل پیش بینی و کنترل رواناب ها برای امادگی بیشتر درمواجهه با حوادث احتمالی آنها موضوعی مهم و حائز اهمیت بودها ست و براورد بارش رواناب و سیل به دلیل تاثیرگذاری عوامل مختلف دشوار به نظر می رسد هدف ازاین پژوهش مدل سازی رابطه بین بارش - رواناب درحوضه آبریز شفارود پونل واقع دراستان گیلان با آب و هوای معتدل و مرطوب است استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی ann بطور فزاینده به روشی برای حل مشکلات منابع آب تبدیل شده است دراین تحقیق شبکه عصبی مصنوعی تشریح شده و به عنوان مدلی برای بیان رابطهبارش - رواناب استفاده شده است و معیارهای اماری شامل میانگین مربع خطا ضریب تبیین میانگین مطلق خطای نسبی و معیارهای گرافیکی برای انجام پروژه موردنظر تامین شده اند فرایند مدلسازی به وسیله هردو روش شبکه عصبی و HEC-HMS انجام گرفته و نتایج بررسی شده است که نتایج بدست امده بیانگر دقت بالاتر پیش بینی ها توسط شبکه عصبی می باشد اما درنتایج بدست امده دیده شده که دو مدل درپیش بینی رواناب های بالا نتایج متفاوتی بدست می دهد و عدم کارایی درست شبکه عصبی دراین زمینه اشکار شد که این مطلب باتوجه به پربارش بودن منطقه مورد بررسی موضوعی مهم به نظر می آید

کلیدواژه ها:

شبیه سازی ، شبکه عصبی مصنوعی ، مدلHEC-HMS ، معیارهای آماری ، حوضه شفارودپونل