مقایسه الگوریتم های بهینه سازی فاخته، ژنتیک و سیستم مورچگان دربهینه سازی سازه های خرپایی تحت بارهای استاتیکی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,880

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE07_0722

تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392

چکیده مقاله:

در مهندسی عمران سازه های خرپایی با توجه به کاربردهای گوناگون خود، دارای جایگاه ویژه ای می باشند. در حال حاضر با توجه به اهمیت سبک سازی در سازه ها و مسایل اجرایی آنها تحقیقات زیادی در مورد انواع مختلف روشهای بهینه سازی در مورد خرپاها انجام گرفته است. در این مقالهبه معرفی الگوریتم بهینه سازی فاخته که یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی است، پرداخته شده است و سپس برای بهینه سازی سازه های خرپایی این الگوریتم پیاده سازی گردیده است. برای بررسی کارایی این روش، دو خرپای 10 و 25 عضوی که تحت قیود تغییرمکان و تنش می باشند، با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی فاخته، ژنتیک و سیستم مورچگان بهینه سازی و نتایج آنها مقایسه گردیده اند. در انتها نتایج بدست آمده، حاکی از دقت مناسب الگوریتم بهینه سازی فاخته در یافتن سطح مقاطع بهینه می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمودرضا حسینی طباطبایی

استادیار گروه عمران دانشگاه زابل

مجید قزوینی پوراکبری

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران- سازه ، دانشگاه آزاد، زاهدان

نوشین دادار

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران- سازه ، دانشگاه آزاد، زاهدان

احسان برقی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • طلعت اهری، بهنه سازی اندازه سازه های خرپایی با استفاده ...
  • Capriles , V.S. and Fonseca, G, L. and Barbosa, J.C.H. ...
  • Arora, J.S. and Haug, E.J. (1979), "Applied Optimal Design Mechanical ...
  • 0996 15.3725 .1000 0.1000 22.5996 8.5288 .1000 19.2929 ...
  • ACO 0.1181 0.1351 3.5040 0.1117 2.4326 0.7998 0.1202 3.7884 464.7052 ...
  • 9409 0.7562 0.1000 ...
  • 9948 461.5117 -13378.04 ).3499 ...
  • Deb, K. Gulati, S. (2001) Elsevier Science Ltd, "Design of ...
  • Ohsaki , M . (1998) Elsevier Science Ltd, "Simultaneous optimization ...
  • Ramin Rajabioun (2011), :Cuckoo Optimization Algorithm;, Applied Soft Computing. pp. ...
  • نمایش کامل مراجع