پیش بینی غلظت آلاینده های هوای شهرمشهدبراساس عوامل اقلیمی

ازجمله مهمترین عوامل تاثیرگذار برالودگی هوای شهرهای بزرگ و صنعتی ازجمله شهرمشهد عوامل اقلیمی می باشد دراین مقاله به بحث پیرامون مدلسازی غلظت الاینده های شاخص الودگی هوا باتوجه به عوامل اقلیمی با استفاده ازمدل شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده است الاینده های موردبررسی شاملCO ، PM2.5 و SO2 بودند که ازمهمترین آلاینده های هوای شهرمشهد به شمارمیآیند داده های هواشناسی مورداستفاده دراین بررسی نیز شامل پوشش ابری سرعت باد دما بارندگی رطوبت تشعشع و فشارهوا می شدند نتایج حاصل ازمدلسازی نشان داد که میانگین تغییرات روزانه غلظت الاینده های مذکور درطی سال متفاوت بوده و به شدت تحت تاثیر عوامل اقلیمی می باشد بطوریکه ضرایب همبستگی غلظت الاینده ها با عوامل اقلیمی برای CO معادل 0/81PM2.5 معادل 0/71وSO2 معادل 0/82 محاسبه گردید جذب میانگین مربعات خطا برای سه الاینده مذکور به ترتیب 0/069و0/06و0/066 بدست امد.

کلیدواژه ها:

آلودگی هوا ، منواکسید کربن ، ذرات ، دی اکسیدگوگرد ، مدل شبکه عصبی مصنوعی