تخمین تنش برشی در مجاری مستطیلی روباز با استفاده از سیستم تطبیقی استنتاج فازی عصبی ANFIS

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 493

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE07_0809

تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392

چکیده مقاله:

تعیینتنش برشی در جریان کانال باز در بسیاری از مسائل مهندسیهیدرولیک مانند فرسایش و انتقالرسوب،اهمیتویژهای دارد. درتحلیل این گونهمسائل بادانستنتنش برشی وارده بر کف و جداره کانال مستطیلی روباز، میتوان تخمین دقیقتری از آنهابهدستآورد.محققینروشهای مختلفی را برای برآوردتوزیعتنشدر مقاطع مستطیلی ارائه کردهاند.امااغلب آنها به دلایلی از جمله مشکلاتی که در تعیین جریانهای ثانویه، توزیع واقعی زبری و دیگر پارامترهای مؤثر بر جریان وجود دارد، از کارائی مطلوب درپیشبینیتنش برشی برخوردار نبودهاند، قابل استفاده نمیباشند. در اینمقاله رهیافتی کارآمد بهمنظور مدلسازیتنش برشی متوسط دیواره وارده بر دیوارههای کانال در مجاری روباز، با استفاده از سیستم تطبیقی استنتاج فازی عصبی - (ANFIS) توسعه یافته است. عملکرد مدل ارائه شده با استفاده از دادههای واقعی و برمبنای شاخصهای آماری R2 ، RMSE و MAE ارزیابی شده است. مقایسه نتایج نشان میدهدکهمدل ANFIS قابلیت تطبیق بالایی نسبت به دادههای آزمایشگاهی دارد. رهیافت جدید ارائه شده در این تحقیق قابلیت کاربرد در مسائل طراحی کاربردی و نیز قابلیت اتصال و ترکیب با مدلهای ریاضی و عددی انتقال رسوب و بهنگام سازی نتایج آنها در شرایط واقعی را دارد

کلیدواژه ها:

توزیع تنش برشی ، سیستم تطبیقی استنتاج فازی عصبی ، کانالهای مستطیلی روباز

نویسندگان

رویا شاهسون پور

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران،دانشگاه سیستان و بلوچستان

محمد گیوه چی

استادیار، گروه عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Shiono, K., and Knight, D. W. (1991). "Turbulent open-channel flows ...
  • Wilkerson, G. V., and McGahan J. L. (2005). _ D ...
  • Sooky, A. A. (1969). "Longitudinal dispersion in open channels." J. ...
  • Melling, A., and Whitelaw, J.H., (1976). "Turbulent flow in a ...
  • Knight, D. W., and Harish, S. P., (1985). "Boundary shear ...
  • Jang J.-S.R. (1993). "ANFIS: adaptive -network-based fuzzy inference system." J. ...
  • Jang, J.-S.R., Sun, T. (1995). "Nuro-fuzzy modeling and control." Proc., ...
  • Sobhani , J. Najimi, A., Pourkhorshidi, R., Parhizkar, T. (2009). ...
  • Nauck, D., Klawonn, F., and Kruse, R. (1997). foundations of ...
  • Kurtulus, B., Razack, M. (2010). "Modeling daily discharge responses of ...
  • Cluckie, I.D., Mo ghaddamnia, A. and Han, D. (2008). "Using ...
  • Jang, J.-S.R., Sun, T., Mizutani, E. (1997). "Neuro-fuzzy and soft ...
  • Varol, Y., Avci, E., Koca, A., F. Oztop, H., (2007). ...
  • Dorum, A., Yarar A., Sevimli, M. F., Omucyildiz M., (2010). ...
  • نمایش کامل مراجع