پیشبینی تأثیر تزریق بر نفوذپذیری خاکهای دانهای توسط شبکه عصبی مصنوعی MLP

تزریق یکی از رایجترین روشهای بهسازی خاک از نظر پارامترهای هیدرولیکی، مقاومتی و کاهش تغییر شکل است. هدف این پژوهش استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه MLP)جهت پیشبینی تأثیر تزریق بر نفوذپذیری خاکهای دانهای است. در این مقاله ابتدا شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه معرفی میشود. سپس با بیان مقدمهای از تزریق، به شرح چگونگی پیشبینی تأثیر تزریق توسط شبکه عصبی پرداخته ، سپسبا نتایج واقعی تزریق دوغاب سیمانی درون نمونههای ماسهای مقایسه شده است. نتیجه نهایی حاکی از توانایی بالای شبکه عصبی مصنوعی در انجام این امر دارد بطوریکه که با بررسی نتایج حاصله از شبکه عصبی مصنوعی با نتایج واقعی، خطای کمتر از 10 % دیده میشود

کلیدواژه ها:

تزریق ، نفوذپذیری ، شبکه عصبی مصنوعی ، پرسپترون چندلایه