پیش بینی محل ترک در سدهای بتنی وزنی توسط شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,316
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE07_1516
تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392
چکیده مقاله:
یکی از عوامل مهم تخریب سدهای بتنی ترک خوردگی سدها می باشد . ترکها به دلیل ایجاد نیروی کششی در بدنه سدهای بتنی حاصل می شوند.عوامل موثر در ایجاد ترک،نحوه انتشار ترک و در نهایت دریافت موقعیت و عمق ترک می تواند منجر به پیشگیری و یا ترمیم ترکهای ایجاد شده در بدنه سد گردد.تحقیق بر اساس بررسیهای صورت گرفته روی سدهای بتنی وزنی و مدل شده با مقاومتهای مختلف بتن و سنگ پی،مقاطع مختلف بتن و ظرفیتهای متفاوت مخزن توسط نرم افزارAbaqusانجام شده است.جهت تعیین رابطه بین پارامترها و پیش بینی محل ترک از روش شبکه های پیش خور(feed-forward networkدر شبکههای عصبی مصنوعی استفاده شده است.نتایج حاصله نمودارهایخروجی خواهد بود که محل و ترک را نسبت به پارامترهای موثر در مقاومت بدنه سد نشان خواهد داد براساس نمودارها نقاط ضعف بیشتر درمناطق تغییر شیب و المانهای نوک تیزخواهد بود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسما تناکیان
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دانشکده مهندسی شهید نیکبخت دانشگاه سیستان و بلوچستان
نسترن نجف نیا
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه پردیس ۲ دانشگاه سیستان و بلوچستان
غلامرضا عزیزیان
استادیار و عضو هیئت علمی گروه مهندسی عمران دانشگاه سیستان و بلو چستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :