تحلیل عددی تاثیر گروه ستون های سنگی بر ظرفیت باربری خاک های رس استان هرمزگان
محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 989
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE08_0035
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
چکیده مقاله:
با توجه به وجود خاک های رسی ضعیف در نوار ساحلی استان هرمزگان،یکی از مناسب ترین گزینه های بهسازی به منظور افزایش ظرفیت باربری استفاده از ستون های سنگی می باشد . تاکنون تحقیقات آزمایشگاهی و مطالعات تئوری متعددی در ارتباط با اصلاح خاکهای رسی نرم با استفاده ازانواع ستونهای سنگی صورت گرفته است .هدف عمده این تحقیقات بهسازی و اصلاح پارامترهای ژئوتکنیکی خاکهای رسی نرم و سست، افزایشباربری و کاهش نشست آنها دراثربارهای وارده بوده است. در حاشیه نوار ساحلی استان هرمزگان، وجود خاک های رس با خمیرایی کم، سبب کاهش ظرفیت باربری در این منطقه شده است و بعلت توسعه صنعتی و وجود پروژه ها و مجتمع های مهم واقع شده در این منطقه، برای احداثسازه های ایمن، کیفیت خاک این مناطق باید با استفاده از روش ای بهسازی زمین از نظر ظرفیت باربری بالا برده شود. یکی از این روش ها احداث ستون های سنگی در این گونه خاک هاست.به همین علت در این تحقیق با انجام تحلیل عددی به بررسی ظرفیت باربری خاک رس نقاط مختلف استان در حالت مسلح با ستون های سنگی و غیر مسلح،میزان تاثیر پارامترهای مختلف از قبیل نسبت فاصله ستون ها،نسبت مساحت اصلاح شده، قطر ستون ها،ارتفاع ستون ها بر ظرفیت باربری زمین مسلح شده با گروه ستون های سنگی با مدلسازی در نرم افزار اجزاء محدود PLAXISپرداخته می شود. مدلسازی های انجام شده برای شرایط کرنش مسطح با رفتار الاستو پلاستیک می باشد. المانهای مثلثی 51 گره ای بامعیار تسلیممور- کولمب برای خاک وستون های سنگی استفاده شده است. نتایج بصورت گراف هایی که نشان دهنده تغییرات ظرفیت باربری با تغییر پارامترهای فوق می باشد، ارائه شده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه مختاری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران -مکانیک خاک و پی دانشگاه هرمزگان
مسعود دهقانی
استادیار گروه مهندسی عمران دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه هرمزگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :