معرفی مدل بیلان آب سطحی WASMOD و واسنجی آن بااستفاده ازالگوریتم های pso,GA

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 723

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE08_0137

تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393

چکیده مقاله:

اولین گام برای بهرهبرداری صحیح از منابع طبیعی شناسایی رفتار و واکنش آنها در حالت طبیعی همراه با در نظر گرفتن تنشهایی است که به علت مداخله انسان بر این منابع تحمیل میگردد. از سوی دیگر محدودیت منابع آب در مناطق خشک و نیمه خشک باعث میشود تا توجه محققان وکارشناسان به استفاده هرچه دقیقتر از این منابع معطوف گردد. عدم قطعیت و کمبود اطلاعات، عدم توانایی در اندازهگیری برخی متغیرها و زمانبر بودن ارزیابی منابع آبی باعث مشکلتر شدن بررسی و مطالعه بیلان آب در حوضههای آبریز گردیده است. هدف از این مطالعه معرفی و واسنجی مدل بیلان آب سطحیWASMODدر راستای شبیهسازی رواناب حوضه آبریز بار -اریه با استفاده از الگوریتم های ژنتیک GA و بهینه سازی ازدحام ذرات PSO میباشد. مجموعه ابزار WASMOD یک نرمافزار شبیهسازی مفهومی و غیرتوزیعی 1 برای شبیهسازی جریان رودخانه از باران میباشد الگوریتمGAرهیافتی است که تکامل طبیعی موجودات را الگو قرار می دهد بر پایه اساسی ترین اصل تکامل، وراثت استوار است ولیPSOیکی ازالگوریتم های تکاملی در حوزه هوش ازدحامی است که بر اساس رفتار گروهی از پرندگان که در پی یافتن غذا در یک مسیر مشخص حرکت می کنندعمل می کند. نتایج حاصله نشان داد که مدل مذکور از توانایی شبیهسازی رواناب در سطح اعتماد بالایی برخوردار است. همچنین الگوریتمPSOابزار مناسبی برای واسنجی مدلهای شبیهسازی تشخیص داده شد زیرا علاوه بر افزایش سرعت واسنجی از عملکرد بهتری نسبت به GAبرخوردار بود.

نویسندگان

میلاد قلعه بان تکمه داش

دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب گروه مهندسی آب دانشگاه بوعلی سینا

علیرضا مقدم

دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه

عبدالله طاهری تیزرو

استادیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :