تعیین فرکانس بارگذاری در آزمایش خستگی با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی

در ملاحظات طراحی روسازی خستگی از اهمیت ویژه ای برخوردار است تعیین فرکانس بارگذاری مناسب در آزمایش خستگی، امکان طرح بهینه خصوصیات مواد روسازی را در مسیرهای مختلف برای طراح فراهم می نماید در این مقاله سعی شده است با استفاده از شبکه هوش مصنوعی ANN مدلی برای تعیین فرکانس خستگی به دست می آید دو پارامتر سرفاصله زمانی و عرض حرکت خودرو در خط عبوری به عنوان ورودی مدل و فرکانس بارگذاری به عنوان خروجی در نظر گرفته شده است در این پژوهش از داده های ثبت شده از طریق سیستم توزین در حال حرکت WIM نصب شده در محور قدیم تهران – قم استفاده شده است نتایج بدست آمده از تحلیل مدل حاصله (R) نشان می دهد که خروجی مدل بادقت بالایی می تواند در طراحی ها مورد استفاده قرار گیرد و همچنین مدل دچار برازش بیش از حد نشده است

کلیدواژه ها:

مدل ، فرکانس بارگذاری ، شبکه هوش مصنوعی ، سرفاصله زمانی ، عرض حرکت خودرو درخط عبوری