تعیین فرکانس بارگذاری در آزمایش خستگی با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 829
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE08_0152
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
چکیده مقاله:
در ملاحظات طراحی روسازی خستگی از اهمیت ویژه ای برخوردار است تعیین فرکانس بارگذاری مناسب در آزمایش خستگی، امکان طرح بهینه خصوصیات مواد روسازی را در مسیرهای مختلف برای طراح فراهم می نماید در این مقاله سعی شده است با استفاده از شبکه هوش مصنوعی ANN مدلی برای تعیین فرکانس خستگی به دست می آید دو پارامتر سرفاصله زمانی و عرض حرکت خودرو در خط عبوری به عنوان ورودی مدل و فرکانس بارگذاری به عنوان خروجی در نظر گرفته شده است در این پژوهش از داده های ثبت شده از طریق سیستم توزین در حال حرکت WIM نصب شده در محور قدیم تهران – قم استفاده شده است نتایج بدست آمده از تحلیل مدل حاصله (R) نشان می دهد که خروجی مدل بادقت بالایی می تواند در طراحی ها مورد استفاده قرار گیرد و همچنین مدل دچار برازش بیش از حد نشده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی خدایی
دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر
آتیلا حسن زاده زنوزی
دانشجوی کارشناسی ارشد راه ترابری دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :