مدلسازی غیر خطی برخورد و نفوذ پرتابه در سازه های حساس گنبدی شکل
محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 660
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE08_0329
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
چکیده مقاله:
رفتار بتن در برابر بارهای مختلف از دیرباز مورد نظر و تحقیق دانشمندان حوزه های مختلف مهندسی عمران و مهندسی مواد بوده است. لذا همواره با افزودن یا حذف کردن مواد مختلف در بتن و آزمایش آن به دنبال کشف بتن با مقاومت بالا بوده اند . این آزمایشها بر روی مقاطع بتنی با شکلهای گوناگون صورت می گرفته است امروزه با گسترش نرم افزارهای مدلسازی عددی مشکلات پیش رو در برابر آزمایشاتی از این دست برداشته شده است در این مقاله سعی شده تا با مدلسازی غیرخطی از رفتار سازه های گنبدی بتنی تحت بارگذاری متمرکز ناشی از برخورد پرتابه های مفروض و همچنین نفوذ آنها با استفاده از نرم افزار Autocdyn اهمیت لحاظ کردن تدابیر لازم در حین طراحی سازه های خاص بیان گردیده و میزان نفوذ پرتابه بر سازه های گنبدی در شرایط مختلف به لحاظ سرعت و جرم بدست آید. براساس روش المانهای محدود یک آزمایش تجربی برخورد و نفوذ پرتابه به یک هدف بتنی که دارای نتایج مشخصی می باشد، مدلسازی شده و صحت روش انتخاب شده بر مبنای تطابق نتایج مدلسازی عددی با نتایج تجربی این آزمایش مشخص گردید. در پایان براساس همین روش المان محدود مدل غیرخطی برخورد و نفوذ پرتابه ها بر پوسته بتنی یک سازه گنبدی شکل با در نظر گرفتن سرعت و جرم مختلف پرتابه انجام و کلیه رفتارهای تماسی بتن و پرتابه ارائه شد پس از آن تاثیر پارامترهای مختلف روی عمق نفوذ پرتابه، از جمله سرعت برخورد، وزن پرتابه، چندلایه بودن ومسلح بودن بتن، بررسی و نتایج مربوطه ارائه گردید. نتیجه نهایی کار، مشخص شدن نوع بتن مسلح مقاوم در برابر برنامه های مفروض بوده است.
نویسندگان
حامد نزل آبادی
کارشناسی ارشد مهندسی عمران-زلزله موسسه آموزش عالی صدرالمتالهین
محمد حسین قاسمی بستان آباد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران-مهندسی و مدیریت ساخت دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :