بررسی تاثیر تعیین پارامترهای موجود در مدل رگرسیون بردار پشتیبان در عملکرد آن در پیش بینی جریان رودخانه

بی شک یکی از عوامل لازم و ضروری در بسیاری از فعالیت های مرتبط با سیستم های منابع آب پیش بینی دقیق جریان رودخانه می باشد. در این مطالعه، برای پیش بینی دبی جریان ماهانه رودخانه از مدل رگرسیون بردار پشتیبان – روش مبتنی بر هوش مصنوعی-استفاده گردید. عملکرد این مدل برای پیش بینی دبی ماهانه جریان رودخانه حوزه آبخیز ناو در محل ایستگاه خرجگیل مورد مطالعه قرار گرفت. مدل رگرسیون بردار پشتیباندارای پارامترهایی می باشد که باید توسط کاربر تعیین شوند که بر عملکرد آن تأثیر خواهد گذاشت یا خیر. در این مطالعه از الگوریتم ژنتیک برای تعیین پارامترهای مدل استفاده شد. به منظور مقایسه مدلی دیگر با پارامترهای تعیین شده توسط کاربر نیز تهیه شد. نتایج مطالعه نشان داد که مدل رگرسیون بردار پشتیبان که پارامترهای آن با کمک الگوریتم ژنتیک تهیه شده کارایی بهتری از خود نشان می دهد

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، رگرسیون بردار پشتیبان ، مدلسازی ، الگوریتم ژنتیک ، استان گیلان