پیش بینی مشخصات سخت شده بتن خودتراکم الیافی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 655
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE08_0889
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
چکیده مقاله:
امروزه روشهای هوشمند والهام گرفته ازطبیعت درحل مسائل پیچیده طرفداران زیادی دارند یکی ازپرطرفدارترین و کاراترین این ساختارها شبکه های عصبی مصنوعی هستند که قادرند یک رابطه کلی بین اطلاعات حجیم و پیچیده ناشی ازآزمایشها ومثالهای تجربی بدست آورند ازطرفی دیگر ترکیب بتن الیافی با بتن خودتراکم یک نوع بتن جدیدی با سیالیت بالا و چسبندگی خوب تولید می کند این نوع بتن به علت حضور الیاف دارای مزایای فراوانی همچون مقاومت بالا دربرابرضربه خستگی فرسایش و همچنین افزایش مقاومت کششی و خمشی وکاهش جداشدگی می باشد دراین تحقیق بادرنظرگرفتن اجزای طرح اختلاط بتن به عنوان ورودی شبکه ها و مدلسازی دونوع شبکه عصبی یکی تابع بنیادی شعاعی و دیگری شبکه عصبی بازگشتی نارکس برای پیش بینی مشخصات سخت شده بتن استفاده شد برای آموزش هرچه بهتر شبکه ها 40طرحاختلاط بتن خودتراکم الیافی توسط سه نوع الیاف فولادی شیشه و پلی پروپیلن ساخته شد مقایسه نتایج آزمایشات و خروجی شبکه بیانگر آن است که هردوشبکه ازدقت کافی درتخمین مشخصات سخت شده بتن خودتراکم برخوردار می باشند و شبکه عصبی بازگشتی نارکس دارای خطای کمتری نسبت به شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد برنجیان
استادیارموسسه آموزش عالی طبری بابل
نویدرضا فروهر
دانشجوی کارشناسی ارشدموسسه آموزش عالی طبری بابل
محسن قاسمی
دانشجوی کارشناسی ارشدموسسه آموزش عالی طبری بابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :