کاربرد شبکه های عصبی - فازی برای پیش بینی نرخ نفوذماشین های تونل بری تمام مقطع حفاری TBM

ماشین های حفاری تمام مقطع تونل ماشینهایی هستند که بااعمال نیروی رانش و دوران کله حفار بهواسطه دیسک های برش دهنده تونل را بصورت یکپارچه و دایره ای حفر می کنند امروزه استفاده روزافزون ازحمل و نقل زمینی و لزوم احداث مسیرهای جدید و تونلهای طولانی منجر به پیدایش و گتسرش ماشین های تونل بری TBM گردیده است عوامل مختلفی نظیر شرایط زمین شناسی خصوصیات توده سنگ شیب مسیر و همچنین مشخصات ماشین به کاررفته برمیزان کرایای ماشین ها تاثیر میگذارند یکی ازراه های پیش بینی میزان کارایی این ماشین ها تخمین نرخ نفوذآنهاست برای پیش بینی این پارامتر وابسته راه حلهای زیادی وجود دارد یکی ازاین روش ها استفاده توام شبکه های عصبی بامنطق فازی می باشد که درسالهای اخیر بطور گسترده مورداستفاده قرارگرفته و به همین دلیل موج رشد آن درزمینه های مختلف علمی شده است دراین مقاله مجموعه داده ها ازسه پروژه تونل سازی مختلف تشکیل شده است نتایج نشان میدهد که استفاده ازاین روش درمقایسه با روشهای دیگر بسیاردلگرم کننده و مطلوب می باشد و ضریب همبستگی بالایی ایجادنموده است

کلیدواژه ها:

نرخ نفوذ ، شبکه عصبی ، منطق فازی ، TBM