ارزیابی قابلیت مدلهای هوشمند در تخمین جریان رودخانه کوتردربالادست مخزن سد مهاباد

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 585

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE08_1138

تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393

چکیده مقاله:

تخمین میزان دبی جریان رودخانهها بهمنظور مدیریت و برنامهریزی منابع آب در رودخانهه هها، دریاههه هها، مخهازن سدها، کنترل سیلابها، و همچنین جهت حفاظت از کنارههای رودخانه در زمان وقوع سیلاب بسیار ضروری میباشد. هدف از این تحقیق بررسی قابلیتمدلهای هوشمند از قبیل برنامهریزی ژنتیک، شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین د بهی در رودخانه کوتر بوده است. در این راستا،دادههای مربوط به سالهای 1381-84 دبی روزانه جریان رودخانه در ایستگاه هیدرومتری کوتر واقع بر رودخانه کوتردربالادست مخزن - سدمهاباد دراستان آذربایجان غربی مورد استفاده قرار گرفت اگرچه دردهه اخیرتحقیقات متنوعی در خصوص کاربردمدل های هیدرولوژیکی)جعبه سیاه( متکی برشبکه های عصبی مصنوعی و برتری دقت این مدلها برروابط تجربی ارائه شده است. ولی بهدلیل غیرصریح بودن آنها درعمل بطور مناسب توسعه نیافته است.در تحقی حاضر رابطه صریح ریاضی با استفاده از برنامهریزی ژنتیک برای تخمین میزان دبی جریان رودخانهها ارائه شده است و در مدلهای مورد استفاده برای تخمین دبی جریان از دادههای دبی جریهان روزانهه پیشین تا 11 تاخیرزمانی در مقیاس روزدر نظرگرگته شده است . که با استفاده ازنرمافزار SPSS بهترین ترکیب مدلها در 8 نوع داده متفاوت استفاده و بایک فرآیند آموزش عمل تخمین انجام گرگت ونتایج با دادههای مشاهداتی توسط معیارهای جذر میانگین مربعها خطها RMSE و ضریب تعیین 2R برای ارزیابی دقت مدلها مورد بررسی ومقایسه قرار گرفت. نتایج حاصل، حاکی از دقت بالای شبکهعصبی مصنوعی درمقایسه با برنامه ریزی ژنتیک و کارایی آن در تخمین میزان دبیجریان رودخانهها میباشد

نویسندگان

خانلار مشاری

کارشناس ارشد مهندسی عمران آب، آموزش وپرورش،میاندوآب،ایران

رسول دانشفراز

استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران

محمدعلی قربانی

دانشیار دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • نجمائی، م. (1369. هیدرولوژی مهندسی. چاپ دوم. شماره انتشار 07: ...
  • Firat, M. (2007). Artificial Intelligence Techniques for River Flow Forecasting ...
  • Ferreira, C., (2001).Gene expression programming:a new adaptive algorithm for solving ...
  • Ferreira, C. (2006), Automaticlly defined functions in gene expression programming, ...
  • Ghorbani, M.A. Kisi, O. and Aalinehad, M. (2010)b. A probe ...
  • Sivapragasam C. Maheswaran, R. and Venkatesh, V. (2008). Genetic Programming ...
  • نمایش کامل مراجع