تعیین فرکانس طبیعی تیرهای کنسولی بااستفاده ازشبکه عصبی مصنوعی ترکیب شده با الگوریتم رقابت استعماری

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 749

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE08_1235

تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393

چکیده مقاله:

امروزه کنترل و کاهش ارتعاشات سقف ساختمانها به مسئله ای مهم درفرآیند طراحی ساختمان تبدیل شده است سقفها درروشهای قدیمی فقط برای حالت حدی نهایی طراحی می شدند دراین روش فقط مقاومت تیر درنظر گرفته میشد اما درطراحی به روش سرویس دهی خیز وارتعاش تیرها محدود میشود که به دلیل تغییرتکنیکهای طراحی تغییر دربهره برداری ازکفها حساسیت دستگاه های علمی و آزمایشگاهی به ارتعاش می باشد گرامی سیوندی پور و دالوند 1391 الگوریتم رقابت استعماری یک الگوریتم مبتنی برجمعیت تصادفی است که ازایده تکامل سیاسی - اجتماعی بشرالهام گرفته است دراین الگوریتم تعدادی کشور استعمارگرهمراه با مستعمراتشان به جستجو برای یافتن نقطه بهینه عمومی برای حل مسئله بهینه سازی می پردازند دراین مقاله از100نمونه با خصوصیات مختلف استفاده شده است که فرکانس تمامی نمونه ها با استفاده ازتحلیل دینامیکی و روش اجزا محدود بدست آمده است شبکه های مورداستفاده دراین تحقیق شبکه Feed Forward می باشد دراین مدلها از100الگو برای مطالعه 70درصد الگوها 70الگو برای آموزش و 30درصد الگوها 30الگو برای تست استفاده شده است بدین منظور پارامترهای طول تیر ممان اینرسی مقداربارروی تیر به عنوان ورودی درنظرگرفته شده و بااستفاده ازاین مدل مقدارفرکانس مداول درتیرهای کنسولی فولادی محاسبه میگردد همچنین با استفاده ازالگوریتم رقابت استعماری وزن های شبکه عصبی مصنوعی بهینه میگردد نتایج نشانیمدهد که شبکه عصبی مصنوعی که وزنهای آن با الگوریتم رقابت استعماری بهینه شده است ازتوانایی انعطاف پذیری و دقت مناسبی درتعیین فرکانس طبیعی تیرهای کنسولی فولادی برخوردار می باشد

نویسندگان

مهدی نیکو

آموزشکده فنی حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز اهواز ایران

پنام زرفام

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :