اثر نقص سیستماتیک بر کمانش سیلوهای فولادی زیر اثر بار جانبی با استفاده از شبکه های عصبی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 489

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCEAE01_115

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

سیلوها دسته ای از مخازن هستند که برای نگهداری مواد جامد دانه ای استفاده می شوند. نقص در سازه های پوسته ای محدوده ی وسیعی را در بر می گیرد. وجود اعوجاج در پوسته به دلیل اجرا و یا شرایط غیرایده آل پوسته، نقص در جوشکاری و نیز ایجاد خوردگی و فرسایش جنبه های مختلف نقص می باشد. در این پژوهش اثر نقص سیستماتیک جوشبر عملکرد لرزه ای سیلوهای فولادی مورد بررسی قرار گرفت. سیلوهای مورد نظر از نوع گرم نورد شده و قرار گرفته بر روی زمین می باشند. متغیرهای این پژوهش نوع و دامنه نقص می باشد و از نرم افزار اجزاء محدود ANSYS استفاده شد. طی مطالعات انجام شده دیده شد که در سیلوهای فولادی اثر نقص، محل ایجاد آن، ضخامت وارتفاع سیلو درظرفیت باربری سیلوها بسیار محسوس است. شبکه عصبی بنیادی شعاعی RBF برای پیش بینی ظرفیت کمانش سیلوهای فولادی استفاده شد. نتایج این پژوهش نشان می دهد شبکه های عصبی مصنوعی ابزار مناسبی برای پیش بینی ظرفیت کمانش سیلوهای دارای نقص می باشند.

نویسندگان

ناصر ابوطالب

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی فومن

امین قربانی

هییت علمی دانشگاه پیام نور رشت،

مونا علیزاده گیاشی

مدرس موسسه غیرانتفاعی اندیشمند لاهیجان