استفاده از تکنیکهای داده کاوی در پیش بینی موفقیت دوره های آموزشی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,103

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCEB01_022

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393

چکیده مقاله:

سیستمهای آموزشی نیازمند استفاده از ابزار و تکنیکهای مدلسازی نوین و جدید می باشند، داده کاوی با پیدا کردن مجموعه ای از الگوهای جالب از دل داده های موجود در انباره داده ها ، می تواند چنین نیازی را مرتفع کند .همانطور که همه می دانیم نظام آموزش در هیچ جای دنیا سالم وعاری از اشتباه نیست .از اینرو در سال های اخیر در بسیاری از نظام های آموزشی دنیا ، مطالعه و تحقیقات زیادی جهت شناسایی علل و عوامل تاثیرگذار بر عملکرد و کارآئی در این زمینه را شروع کرده اند.در این پژوهش داده های مربوط به دوره های برگزار شده توسط یکی از مراکز آموزشی جمع آوری و بررسی شده و با استفاده از تکنیکهای داده کاوی علل و عوامل اصلی موثر بر عملکرد و کارآئی تشخیص داده شده اند . تکنیکهای داده کاوی مورد استفاده در این پژوهش ، درخت تصمیم گیری است و استخراج قوانین با استفاده از الگوریتم های CART,C5.0,CHAID,QUEST انجام شده است.نتایج نشان می دهد علاوه بر تاثیر ارزیابی خود شرکت کننده ها از دوره برگزار شده ، عواملی همچون سن، رتبه، مدرک و نوع دوره نیز از دیگر عوامل تعیین کننده در اثربخشی دوره های آموزشی بوده اند.

نویسندگان

سارا دادا

گروه کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان ،اهواز،ایران

ماشا اله عباسی دزفولی

گروه کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان ،اهواز،ایران

سید عنایت اله علوی

گروه کامپیوتر،دانشگاه شهید چمران اهواز ،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :