یک سیستم توصیه گر شخصی براساس کاربردکاوی وب و القای آن با درخت تصمیم گیری
محل انتشار: همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,182
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEB01_034
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
چکیده مقاله:
توصیه محصول شخصی یک مکانیزم فعال برای غلبه بر اطلاعات بیش از حد هنگام خرید در بازار اینترنت است.فیلتر همکاری شناخته شده به یکی از روش های توصیه موفق ،اما کاربرد آن در تجارت الکترونیکی در معرض محدودیت های شناخته شده مانند sparsity و مقیاس پذیری،که به توصیه های ضعیف منجر می شود. این مقاله روش توصیه شخصی که از طریق آن ما قادر به دریافت اثربخشی بیشتر و با کیفیت از توصیه نشان می دهد هنگامی که به یک مرکز خرید اینترنت استفاده شود. روش پیشنهاد می شود که بر روی انواع تکنیک های داده کاوی مانند استفاده از صفحات وب بر اساس استخراج ، تصمیم گیری القای درخت و استخراج قانون رابطه و طبقه بندی محصول است. برای ارزیابی این روش، ما پیاده سازی یک سیستم توصیه گر با استفاده از عامل هوشمند و فن آوری اطلاعات انبار را خواهیم داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سارنگ کمشکی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد خورموج ، گروه کامپیوتر، خورموج، بوشهر، ایران
محسن زنگنه
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه کامپیوتر، بوشهر، ایران
محمود نعمه
دانشگاه آزاد اسلامی واحد خورموج ، گروه کامپیوتر ، خورموج ، بوشهر ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :