ارایه یک مدل پیش بینی به منظور مکان یابی خطا در برنامه جهت طبقه بندی دنباله هایاجرایی برنامه با استفاده از درخت تصمیم

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,257

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCEB01_036

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393

چکیده مقاله:

دراین مقاله راه کاری برای مکان یابی خطاهای موجوددر نرم افزارها بصورت خودکار ارایه شده است. روش هایی که تا کنون ارائه شده اند سعی دارند با مقایسه اطلاعات زمان اجرای برنامه ها در اجراهای موفق و ناموفق و در نقاط خاصی از برنامه که تعیین کننده نام دارند ، نقاط مظنون به خطا را به برنامه نویس معرفی کنند.مشکل اصلی در کارهای پیشین این است که نقاطی گسسته از برنامه را به عنوان علل اصلی خطا اعلام می کنند و درنتیجه یافتنعلت اصلی خطا نیاز به جستجو و تحلیل دستی حجم زیادی از کد دارد برای حل این مشکل در این مقاله راه کاری بر اساس تحلیل رفتارهای زمان اجرا در قالب مسیرهای اجرایی وبا در نظر گرفتن تعامل های بین تعیین کننده ها ارائه شده است.برای این منظور از یک روش تصمیم گیری به منظور تشخیص اجراهای موفق و نا موفق جهت تعیین خطا استفاده شده است. ارزیابی راه کار ارائه شده بر روی مجموعه ای از برنامه های واقعی، موفقیت روش ارائه شده را درکشف دقیق تر خطاها نسبت به روش های پیشین نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

مهندسی نرم افزار ، تشخیص زود هنگام خطا ، درخت تصمیم ، طبقه بندی ، روش های یادگیری ماشین ، پیش بینی مکان خطا

نویسندگان

رضوان زهره

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد

سعید پارسا

دانشگاه علم و صنعت تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • و نخبگان واحد شوشتر _ اسفند ماه 1392 ...
  • M Islam - _ Security and Security Data, A Novel ...
  • Rodrigo C. Barros, M arcio P. Basgalupp, Andre C. P. ...
  • _ Carl Murie, Owen Woody, Anna Lee, and Robert Nado, ...
  • /5] H. Liu and H. Motoda, editors. Computational Methods of ...
  • _ H. Liu and H. Motoda, editors. Computational Methods of ...
  • Huan Liu and Zheng Zhao. Spectra I feature selection for ...
  • _ Carmen Lai, Marcel J T Reinders, Laura J vand ...
  • _ Bowring, . F., Harrold, M. J., and Rehg, J. ...
  • نمایش کامل مراجع