استفاده از تکنیکهای داده کاوی در هوش تجاری

تجارت الکترونیک در دو دهه گذشته به سرعت رشد کرده است از جمله سفارشات B2C هوشمند و خدمات الکتریکی آنلاین و مدیریت ارتباط با مشتری که در پشت هر یک از آنها سیستم‌های محاسباتی پیچیده و حجم غیرقابل تصوری از داده‌ها ذخیره شده است. هوش تجاری (BI) به مفهوم به کارگیری مجموعه‌ای از تکنولوژی‌ها برای تبدیل داده به اطلاعات معنی‌دار، می‌باشد. در این مقاله به اهمیت داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای هوش تجاری اشاره شد و بعد از آن روند انجام یک پروژه داده‌کاوی در یک سازمان تجاری از ابتدا تا انتها، تشریح گردید. این مقاله، یک مدل توسعه دانش از طریق داده‌کاوی را ارئه می‌دهد. این مدل چرخه توسعه دانش را هم به چرخه سنتی داده‌کاوی اضافه کرده است که باعث بیشتر مربوط ساختن هوش تجاری به داده کاوی شده است. همچنین یک سیستم اشتراک دانش که همکاری بین مجریان شغلی و داده‌‌کاوان را تسهیل می‌کند، معرفی کردیم.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، مدیریت ارتباط با مشتری ، هوش تجاری