مقایسه تکنیک های پیش بینی داده کاوی در تشخیص سرطان سینه

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,013

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCEB01_052

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393

چکیده مقاله:

تشخیص بیماری یکی از موارد مهم در علم پزشکی می باشد و یکی از کاربرد های مهم داده کاوی،مربوط به تشخیص بیماری ها در علم پزشکی می باشد.در این مقاله با استفاده از الگوریتم های پیش بینی داده کاوی همچون C5.0،CART وشبکه عصبی جمعی به مساله تشخیص و پیش بینی سرطان سینه می پردازیم.مجموعه داده مورد استفاده دارای 699 رکورد مربوط به بانک اطلاعاتی بیماران سرطان سینه موجود در انبارداده ی یادگیری ماشین دانشگاه ایروین،کالیفرنیا آمریکا است و شامل ریسک فاکتورهای ضخامت انبوه،یکنواختی اندازه سلول، یکنواختی شکل سلول، چسبندگی لبه ها، حجم سلول بافت اپیتلیال، هسته های عریان، کروماتین بلاند، هسته عادی و تقسیم هسته سلول به دو قسمت می باشد.. مدل های تولید شده در این تحقیق با استفاده از آنالیز منحنی Roc مقایسه و با نرم افزارهای داده کاوی RapidMiner نسخه 505 و و کلمنتاین مورد بررسی و مقایسه قرار دادیم که بهترین مدل در شبکه عصبی جمعی و با سطح زیر منحنی 961/. انتخاب گردید. مدل نهایی دارای دقت 67 / 96% است.

نویسندگان

میثم قاسم پور

دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد

علیمحمد لطیف

استادیار،دانشگاه یزد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • و نخبگان واحد شوشتر _ اسفند ماه 1392 ...
  • http ://www _ bcaction _ O rg /Page s/GetIn formed/Top ...
  • Media Centre for World Health Organization .Fact sheet No. 297: ...
  • Zhaohui L, Xiaoming W, Shengwen G, Binggang Y. Diagnosis of ...
  • Litigate J. Predictive models for breast cancer susceptibility from muliple ...
  • Anderson WF, Pfeiffer RM, Dores GM, Sherman ME. Comparison of ...
  • Mangasarian O, Nick Street W, Wolberg W.Breast cancer diagnosis and ...
  • American College of Radiology (ACR) Breast Imaging Reporting and Data ...
  • Lawrence D Handbook of genetic algorithms, 1991; Chapman and Hall, ...
  • http://rchive. ics. uci .ed u/ml/dataset. html ...
  • D. E. Rumelhart, G. E. Hinton, and R. J. Williams, ...
  • McClelland, Eds. C ambridge, MA: MIT Press, 1986. ...
  • B. Widrow and R. Winter, "Neural nets for adaptive filtering ...
  • S. Kirkpatrick, C. D. Gelatt, Jr, and M. P. Vecchi, ...
  • T. Schneider and E. Stoll, _ _ O lecular-dynamic S ...
  • E. Alpaydin, " Introduction o Machine Learning", The MIT Press ...
  • Quinlan, J. R. "C5.0: Programs for machine learning". Morgan Kaufman ...
  • Fawcett T. (2006) :An introduction o ROC analysis . Pattern ...
  • نمایش کامل مراجع