بررسی چند نمونه از سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه عصبی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,459

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCEB01_054

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393

چکیده مقاله:

امروزه باتوجه به افزایش سریع کاربران اینترنت و شبکه‌های کامپیوتری، نیاز به سیستم‌های نظارتی امنیتی مؤثر رو به افزایش است. مانند سیستم‌های تشخیص نفوذ شبکه بحث امنیت در سیستم‌های کامپیوتری را می‌توان به دو بخش مجزا تقسیم کرد: پیشگیری از نفوذ و تشخیص نفوذ. که ما در این مقاله به تشخیص نفوذ براساس شبکه عصبی خواهیم پرداخت. یک راه خوب برای شناسایی استفاده غیرقانونی، مانیتور کردن فعالیت کاربر غیرمجاز می‌باشد. در این مقاله چند نمونه از سیستم‌های تشخیص نفوذ براساس شبکه‌های عصبی ارائه می‌دهیم. و به شرح هر کدام از روش‌ها پرداخته‌ایم. ما اعتقاد داریم که کاربر زمانی که با سیستم کار می‌کند اثری از خود برجا می‌گذارد، یک شبکه عصبی می‌تواند یاد بگیرد که اثر به جای مانده و تشخیص هویت یک کاربر خیلی شبیه شناسایی اثر انگشت در صحنه جنایت است. اگر رفتار یک کاربر همانند اثر به جای مانده قبلی از او نباشد، هشداری مبنی بر احتمال یک نفوذ از طرف مدیر سیستم اعلام می‌گردد.

نویسندگان

سمیرا غیبی زاده

موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان

مرضیه برجویی

موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان

ابراهیم بهروزیان نژاد

دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر،گروه کامپیوتر،شوشتر