بکارگیری الگوریتم ها و سیستم های هوشمند در تحلیل و پیش بینی بازارهای مالی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 815

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCEB01_057

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393

چکیده مقاله:

بازار فارکس بزرگ‌ترین بازار مالی در جهان است. در این بازار ارزها در برابر یکدیگر داد و ستد می‌شوند و هر جفت ارز بعنوان یک محصول می‌تواند داد و ستد شود. بازار فارکس در ابتدا محل تعامل بانک‌های مرکزی بود، اما تحولات و کاهش نقش دولت‌ها در اقتصاد سبب گردید بانک‌های تجاری، شرکت‌های تجاری، کارگزاران و بورس‌بازان نیز در انی بازار حضور یابند و سرانجام در سال 1993، کشورهای اروپایی با افزایش دامنه تغییرات ارزها تا 15%، زمینه حضور معامله‌گران خرد را فراهم نمودند. از سویی با پیشرفت فناوری اطلاعات ابزارهای لازم جهت انجام معاملات در فضای مجازی (اینترنت) دراختیار معامله‌گران قرار گرفت، به طوری که امروز شاهد گسترش به کارگیری این فناوری در بازار فارکس هستیم. در این مقاله چندین معماری خود وفق برای پیش‌بینی بازار FOREX، که در حال توسعه است شرح داده شده است . سیستم‌های پیشنهادی با بهره‌گیری از الگوریتم‌های نرم‌افزاری سعی در پیش‌بینی بازار دارند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، بازارهای مالی ، تحلیل و بررسی بازار ، پیش بینی ، فارکس

نویسندگان

حمیدرضا کاردان پور

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس،گروه کامپیوتر،شیراز

محمد خدایار

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات،باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان فارس

منصور امینی لاری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس،گروه فناوری اطلاعات و کامپیوتر،شیراز

بیتا داودی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس،گروه کامپیوتر،شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • و نخبگان واحد شوشتر _ اسفند ماه 1392 ...
  • Mendes, L, Godinho, P., & Dias, J. A Forex trading ...
  • Barbosa, R. P., & Belo, O. Autonomous forex trading agents. ...
  • Brito, R. F. D., & Oliveira, A. L). Comparative Study ...
  • Artificial Intelligence (ICTAI), 2012 IEEE 24th International Conference on (Vol. ...
  • Mayo, M. Evolutionary data selection for enhancing models of _ ...
  • _ _ _ _ _ _ _ _ annual conference ...
  • Slany, K. towards the Automatic Evolutionary Prediction of the FOREX ...
  • نمایش کامل مراجع