تشخیص سرطان ریه به کمک دسته بندی فازی مبتنی بر الگوریتم های ژنتیک و جامعه مورچگان
محل انتشار: همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,240
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEB01_064
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
چکیده مقاله:
تشخیص بیماریهای مختلف در علم پزشکی، یکی از زمینههای پرکاربرد دادهکاوی محسوب میشود. در این مقاله به مسئله تشخیص سرطان ریه پرداخته شده و از ترکیب سیستمهای فازی و الگوریتمهای ژنتیک و جامعه مورچگان به نحو کارایی برای تشخیص سرطان ریه بهره گرفته شده است. به منظور کاهش ابعاد مجموعه داده از دو روش PCA و انتخاب آگاهانه ویژگیهای تأثیرگذار توسط الگوریتم ژنتیک استفاده شده و برای بهینهسازی مجموعه قوانین فازی از الگوریتم جامعه مورچگان استفاده شده است. روش پیشنهادی دارای مزیتهای قابلیت اعتماد بالا و قابلیت تفسیر مناسب است که از این بابت با سایر روشها قابل رقابت میباشد. پیادهسازی و ارزیابیها کارایی روش پیشنهادی را تایید میکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :