بکارگیری دو الگوریتم Adaboost و Decision tree در رفع ابهام معنایی کلمات
محل انتشار: همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,487
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEB01_065
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
چکیده مقاله:
با افزایش روزافزون حجم محتوای تولید شده در بسترهایی از جمله اینترنت موجب شده، که تقاضا برای استفاده از سیستمهای ترجمه ماشینی روند رو به رشدی داشته باشد. ترجمه ماشینی فرایند ترجمه متن از زبانی به زبان دیگر توسط یک نرمافزار مترجم میباشد. مهمترین مشکلات این سیستمها ابهام معنایی در کلمات مختلف است. رویکردهای متفاوتی برای رفع ابهام معنایی ارائه شده است. در این مقاله برای رفع ابهام معنایی کلمات در ترجمه ماشینی از یک روش تقویتی استفاده شده، این روش از الگوریتم ادابوست به عنوان تقویت الگوریتمهای پایه درخت تصمیم استفاده میکند. برای ارزیابی روش پیشنهادی از یک مجموعه داده استاندارد استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
راضیه امیدزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه کامپیوتر_پردیس علوم و تحقیقات لرستان_دانشگاه آزاد اسلامی
سید عبدالمجید موسوی
دانشکده پردیس علوم و تحقیقات لرستان_دانشگاه آزاد اسلامی
حسن نادری
دانشکده پردیس علوم و تحقیقات لرستان_دانشگاه آزاد اسلامی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :