برررسی شبکه های عصبی بر مبتنی بر سری های زمانی،در مدیریت کشف تقلب در شبکه های مخابراتی NGN
محل انتشار: همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,056
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEB01_073
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
چکیده مقاله:
مدیریت تقلب تمام جنبههای تشخیص، بررسی و مدیریتی از شبکهها را در برمیگیرد. برای کشف بهتر تقلب در شبکه مخابراتی، میتوان شبکههای عصبی مختلف را بررسی کرد. ما LSTM RNNS WITH FORGET GATES (شبکه عصبی بازرخداد حافظه طولانی- کوتاه مدت با گیتهای صرفنظر شده) را برای کشف تقلب در شبکههای مخابرات اعمال کردیم چرا که رکورد داده تماس برچسب نخورده اعمال نشدهاند. نتایج موجه بودن LSTM RNN را برای تشخیص غیرنظارتی رکوردهای داده تماس نشان میدهد. LSTM انواع توالیهای گذرا را تشخیص و براساس ویژگیهای متعددی گروهبندی میکند.
کلیدواژه ها:
شبکه عصبی باز رخداد(RNN) ، شبکه عصبی بازرخدادحافظه طولانی و کوتاه مدت با گیت های صرفه نظر شده (LSTM RNNS WithForget Gates)_عملکرد چرخ و فلکی خطای ثابت(CEC)_شبکه های نسل آینده (NGN)
نویسندگان
فرزین یغمایی
دانشگاه سمنان_دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
هانیه قدس
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :