رویکرد تکاملی نورونهای شبکه عصبی با دیدگاه فراشناختی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 648

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCEB01_080

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله، هدف تعیین ساختار شبکه عصبی پرسپترون تک لایه با استفاده از رویکرد فراشناختی است، رویکرد فراشناختی کاربرد وسیع علوم شناختی را در علوم مختلف نشان می‌دهد، که می‌تواند به عنوان راه‌گشای حل بسیاری از مسائل دنیای واقعی باشد. این رویکرد با بهره‌گرفتن از استراتژی‌های مختلف و انتخاب بهترین استراتژی می‌تواند نمونه‌های آموزشی یک شبکه عصبی را ارزیابی و چنانچه تأثیری در روند یادگیری شبکه عصبی نداشته باشند، از روند آموزش شبکه عصبی کنار گذارد، نتایج حاصل از ارزیابی این رویکرد نشان می‌دهد که این رویکرد می‌تواند تعداد نورون‌های لازم برای آموزش صحیح شبکه عصبی پرسپترون تک لایه را با گذشت زمان بدست آورد.

نویسندگان

یوسف شرفی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران،گروه کامپیوتر،تهران

سعید ستایشی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی هسته ای،تهران، ایران،

علی رضا فلاحی آذر

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران،گروه کامپیوتر،تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • افتاده حال. محسن، و همکاران، " علوم شناختی: مقدمه ای ...
  • _ T. Hagan, M. B. Menhaj , "Training Feedforward Networks ...
  • M. T. Cox, "Metacognition in computation: a selected research review ...
  • G. Sateesh Babu, S. Sures h, _ Meta-cognitive RBF Network ...
  • نمایش کامل مراجع