تشخیص هرزنوشته ی وب با استفاده از سیستم ایمنی مصنوعی
محل انتشار: همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 525
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEB01_082
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
چکیده مقاله:
موتورهای جستجو متداولترین ابزار برای یافتن اطلاعات در وب میباشند که لیستی از نتایج مرتبط با پرسوجوی کاربر را ارائه میکنند. هرز نوشته وب، روشی غیرقانونی برای افزایش رتبه صفحات وب است که با دستکاری الگوریتمهای رتبهبندی موتورهای جستجو، رتبه برخی صفحات وب را در نتای جستجو افزایش دهد. این مقاله یک روش دستهبندی را برای تشخیص هرز نوشته وب ارائه میکند که تلفیقی از سه روش دستهبندی C4.5 و ماشینبردار پشتیبان و K نزدیکترین همسایه و تئوری خطر است و ما این روش را نسبت به روشهای دستهبندی معروف مقایسه کردهایم. ارزیابی ما نشان میدهد که این روش کارایی تشخیص هرزنوشته وب را بهبود میبخشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدیه داننده اسکوئی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
سید ناصر رضوی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر،دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :