تشخیص هرزنوشته ی وب با استفاده از سیستم ایمنی مصنوعی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 514

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCEB01_082

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393

چکیده مقاله:

موتورهای جستجو متداول‌ترین ابزار برای یافتن اطلاعات در وب می‌باشند که لیستی از نتایج مرتبط با پرس‌وجوی کاربر را ارائه می‌کنند. هرز نوشته‌ وب، روشی غیرقانونی برای افزایش رتبه صفحات وب است که با دست‌کاری الگوریتم‌های رتبه‌بندی موتورهای جستجو، رتبه‌ برخی صفحات وب را در نتای جستجو افزایش دهد. این مقاله یک روش دسته‌بندی را برای تشخیص هرز نوشته وب ارائه می‌کند که تلفیقی از سه روش دسته‌بندی C4.5 و ماشین‌بردار پشتیبان و K نزدیک‌ترین همسایه و تئوری خطر است و ما این روش را نسبت به روش‌های دسته‌بندی معروف مقایسه کرده‌ایم. ارزیابی ما نشان می‌دهد که این روش کارایی تشخیص هرزنوشته وب را بهبود می‌بخشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهدیه داننده اسکوئی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر

سید ناصر رضوی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر،دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • و نخبگان واحد شوشتر _ اسفند ماه 1392 ...
  • Najork, M., Web Spam Detection. Encyclopedia of Database Systems, 2009. ...
  • Gyongyi, Z. and H. Garcia-Molina, Web Spam Taxonomy, in First ...
  • Retrieval on the Web (AIRWeb). 2008. ...
  • Castillo, C., et al., A reference collection for web spam. ...
  • _ _ model: _ Matzinger, P., The real function of ...
  • Karimpour, J., A. Noroozi, and S. Alizadeh, Web Spam Detection ...
  • Rungsawang, A., A. Taweesiriwate, and B. M anaskasemsak, Spam Host ...
  • Becchetti, L, et al. Link-Based Cha racterizatiow _ Detection of ...
  • the Web and Databases: colocated with ACM SIGMOD/P ODS 2004. ...
  • Castillo, C., et al., Know your neighbors: web spam detection ...
  • Internationd Workshop _ Adversarial Information Retrieval on the Web. 2009, ...
  • Aickelin, U. and S. Cayzer, The danger theory and its ...
  • Aickelin, U., et al., Danger theory: The link beteen AIS ...
  • Aickelin, U. and J. Greensmith, Sensing danger: Innate immunology for ...
  • Secker, A., Artificial Immune Systems for Web Content Mining: Focusing ...
  • Zhu, Y. and Y. Tan, A Danger Theory Inspired Learning ...
  • fjstin, B., w. _ and L.M.C. Buydens, Facilitating the application ...
  • نمایش کامل مراجع