حل مساله انتخاب ویژگی در متن با استفاده از الگوریتم تکاملی ترکیبی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 619

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCEB01_085

تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393

چکیده مقاله:

باتوجه به افزایش تعداد اسناد، دسته‌بندی متن برای مدیریت اسناد متنی مطرح شده است. مسئله اصلی در دسته‌بندی متن تعداد زیاد ویژگی‌های آن است. که بیشتر آنها بی‌ربط هستند و می‌توانند دسته‌بند را گمراه کنند. بدلیل وجود ابعاد زیاد ویژگی در متن و درنتیجه کاهش کارایی، استفاده از یک روش مناسب برای انتخاب ویژگی در متن لازم و ضروری می‌باشد. باتوجه به کارایی روش‌های تکاملی برای انتخاب ویژگی، به روش‌های آماری، استفاده از آنها برای کاهش ابعاد ویژگی مناسب می‌باشد. در این مقاله برای افزایش سرعت، دقت و جلوگیری از همگرایی زودرس یک روش ترکیبی با استفاده از جهش محدود برای بهبود کارایی الگوریتم کلونی مورچه در انتخاب ویژگی ارائه شده است. نتایج شبیه‌سازی‌ها بر روی مجموعه داده رویترز- 21578 نشان داد که الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم کلونی به میزان 3.72 درصد میانگین دقت بهبود داشته است.

نویسندگان

اکرم شیخ زاهدی

دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه نرم افزار کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

سیدمحمدحسین معطر

استادیار، گروه نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مهرداد جلالی

استادیار، گروه نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :