تشخیص ناهنجاریهای شبکه با استفاده از سیستم ایمنی مصنوعی
محل انتشار: همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,234
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEB01_087
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
چکیده مقاله:
با گسترده شدن شبکه های کامپیوتری، ایجاد امنیت و تشخیص نفوذ در شبکه از اهمیت بالایی برخوردار شده است. در این مقاله با استفاده از الگوریتم های سیستم ایمنی مصنوعی و تکنیک های یادگیری ماشین، تلاش شده است سیستم تشخیص نفوذی با نرخ هشدارهای درست بالا و نرخ هشدارهای نادرست پایین ایجاد شود. الگوریتم پیشنهادی از دو مرحله اصلی تشکیل شده است؛مرحله اول، پیش پردازش داده ها است که در طی این مرحله، ویژگی های موثر از مجموعه داده اصلی انتخاب میشود. مرحله دوم تشخیص الگو می باشد که در این مرحله الگوی موجود در داده ها به کمک خصیصه ها و صفات بدست آمده از مرحله اول و با استفاده از الگوریتم های ایمنی مصنوعی تشخیص داده می شوند. به منظور ارزیابی کارایی، روش پیشنهادی با روشهای دیگر مقایسه شده و نشان داده شده است که این الگوریتم دقت قابل قبولی ارائه و کاراتر از الگوریتم های مشابه عمل مینماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهنوش ملائی
دانشکده تحصیلات تکمیلی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، دزفول، ایران،
علیرضا عصاره
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران،
ایمان عطارزاده
دانشکده تحصیلات تکمیلی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، دزفول، ایران،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :